Módulos

Software Programmer Fundamentals

• Descripción general de la monitorización en Azure.
• Instrumentar una aplicación para monitorización.
• Análisis y solución de problemas de aplicaciones.
• Implementar código que maneje fallas transitorias.

2.1. Diagramas de casos de uso

• Identificación de actores.
• Diagramas de escenarios principales y alternativos.
• Casos de uso extendidos y generales.

2.2. Diagramas de secuencia

• Representación de la interacción entre objetos y eventos.
• Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes.

2.3. Diagramas de actividades

• Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos.
• Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)

3.1. Tipos de datos y operadores

• Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto.
• Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit.
• Conversión de tipos de datos (casting).

3.2. Estructuras de control condicionales y bucles

• Sentencias condicionales: if, else, elif, switch.
• Bucles controlados por contadores: for y while.
• Bucles controlados por condiciones: do-while.
• Conceptos de recursión vs iteración.

3.3. Declaración y uso de funciones

• Funciones de retorno y sin retorno.
• Parámetros por valor y por referencia.
• Funciones anidadas y recursivas.
• Uso de funciones lambda.

3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones

• Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas.
• Modularización de código para mejorar la reutilización.

4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

• Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación.
• Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse.
• Diccionarios y manejo de pares clave-valor.

4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)

• Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación.
• Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n).
• Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado.

4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)

• Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria.
• Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria.
• Comparación de complejidades.

4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python

• Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios.
• Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos.

5.1. Conceptos básicos de objetos y clases

• Definición de objetos, clases, atributos y métodos.
• Encapsulamiento, abstracción y modularidad.

5.2. Creación de objetos y métodos

• Creación y uso de objetos en Python.
• Métodos públicos, privados y protegidos.

5.3. Herencia y polimorfismo

• Concepto de herencia y reusabilidad de clases.
• Métodos sobreescritos y polimorfismo.

5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción

• Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO.

6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)

• Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales.
• Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
• Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional.

6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas

• Definición y creación de tablas.
• Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
• Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE, etc.

7.1. Diagramas entidad-relación

• Definición de entidades, atributos y relaciones.
• Creación de diagramas ER para representar modelos de datos.

7.2. Claves primarias y foráneas

• Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros.
• Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas.

7.3. Normalización de bases de datos

• Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN).
• Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos.

8.1. Creación de tablas y relaciones

• Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE.
• Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).

8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

• Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación.
• Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE.

8.3. Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG

• Uso de funciones para calcular agregados sobre conjuntos de datos.
• Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado con HAVING.

Python Developer Associate PDA

• Que es Python
• Variables y tipos de datos básicos
• Lectura de entrada de teclado

• Salidas
• Recopilación de entradas

• Instrucción if
• Instrucciones else, y elif
• Operadores and y or

• Cadenas en Python
• Métodos de cadenas en Python
• Formato de cadenas en Python
• Operadores
• Números
• Conversión de cadenas en número y uso de valores absolutos

• Presentación de listas
• Trabajo con números en listas
• Manipulación de datos de lista

• While
• For
• Diccionarios
• Programación dinámica con diccionarios

• Funciones
• Argumentos de funciones
• Argumentos de palabra clave
• Argumentos de variable

• Lambdas
• Expresiones regulares
• Comprensión de datos

• Clases y objetos
• Constructor de una clase
• Atributos
• Herencia
• Encapsulación
• Polimorfismo

• Como encontrar errores
• Controlar excepciones
• Generación de excepciones

• Trabajando con el sistema de archivos
• Directorios y archivos
• Crear un archivo, manejar archivos

C# - Asp.net Core MVC

Programming in C#

• Resumen de las aplicaciones de escritura usando C#
• Tipos de datos, operadores y expresiones
• Construcciones del lenguaje de programación C#

• Crear e invocar los métodos
• Creando métodos sobrecargados y utilizando los parámetros opcionales y de salida
• Control de excepciones
• Aplicaciones de monitoreo

• Creación de clases
• Definición e implementación de Interfaces
• Implementación de seguridad de tipos colecciones

• Creación de jerarquías de clase
• Extendiendo clases de .NET Framework
• Creación de tipos genéricos

• Lectura y escritura de archivos
• Serializar y deserializar datos
• Realizar usando flujos de entrada-salida

• Creación y uso de modelos de datos de la entidad
• Consultar datos usando LINQ
• Actualización de datos usando LINQ

• Uso de XAML para diseñar una interfaz de usuario
• Controles de enlace a datos
• Una interfaz de usuario de estilo

• Aplicación multitarea mediante tareas y expresiones Lambda
• Realizar operaciones de forma asincrónica
• Acceso simultáneo a los datos de sincronización

• Examen del objeto metadato
• Creación y uso de los atributos personalizados
• Generación de código administrado
• Control de versiones, firma e implementación de las asambleas

Developing ASP.NET MVC Web Applications

• Planificación en la fase de diseño del proyecto
• Diseño de modelos, controladores y vistas

• Configuración de Middlewares
• Configuración de servicios

• Escribir controladores y acciones
• Configuración de rutas
• Escribiendo filtros de acción

• Crear vistas con sintaxis Razor
• Uso de HTML Helpers y Tag Helpers
• Reutilizando Código en V

• Crear modelos MVC
• Trabajando con formularios
• Validar la aplicación M

• Introducción a Entity Framework Core
• Trabajar con Entity Framework Core
• Uso Entity Framework Core para conectarse a Microsoft SQL Server

• Uso de diseños
• Usando CSS y JavaScript
• Usando jQuer

• Aplicar estilos
• Uso de Task Runners
• Responsive desi

• Autenticación en ASP.NET Core
• Autorización en ASP.NET Core
• Defensa de los ataques

• Implementación de una estrategia de almacenamiento en caché
• Estado de gestión
• Comunicación bidireccional

• Presentación de API web
• Desarrollar una API web
• Llamar a una API web

C# - Certificacion Internacional Azure Developer Associate ( AZ-204 )

• Conceptos básicos de Azure App Service
• Crear una aplicación web con Azure App Service
• Configuración y monitorización de aplicaciones con App Service
• Escalar aplicaciones con App Service
• Entornos de almacenamiento de Azure App Service

• Descripción general de Azure Functions
• Desarrollo de Azure Functions
• Implementar Durable Functions

• Conceptos básicos de Azure Blob storage
• Administrar el ciclo de vida de Azure Blob storage
• Trabajar con Azur

Descripción general de Azure Cosmos DB

Estructura de datos de Azure Cosmos DB

Trabajar con recursos y datos de Azure Cosmos DB

• Aprovisionamiento de máquinas virtuales (VMs) en Azure
• Crear e implementar plantillas ARM
• Crear imágenes de contenedor para soluciones
• Publicar una imagen de contenedor en Azure Container Registry
• Crear y ejecutar imágenes de contenedor en Azure Container Instances

• Microsoft Identity Platform v2.0
• Autenticación con Microsoft Authentication Library
• Uso de Microsoft Graph
• Autorizar operaciones de datos en Azure storage

• Administrar claves, secretos y certificados utilizando la API KeyVault
• Implementar identidades administradas para recursos de Azure
• Asegurar los datos de configuración de la aplicación mediante Azure App Configuration

• Descripción general de API Management
• Definición de políticas para APIs
• Asegurar APIs

• Descripción general de Azure Logic Apps
• Crear conectores personalizados para Logic Apps

• Implementar soluciones que usen Azure Event Grid
• Implementar soluciones que usen Azure Event Hubs
• Implementar soluciones que usen Azure Notification Hubs

• Implementar soluciones que usen Azure Service Bus
• Implementar soluciones que usen colas Azure Queue Storage

Descripción general de la monitorización en Azure.

Instrumentar una aplicación para monitorización.

Análisis y solución de problemas de aplicaciones.

Implementar código que maneje fallas transitorias.

• Desarrollar para Azure Cache para Redis
• Desarrollar para almacenamiento en CDN