Módulos

Este curso está diseñado para proporcionar formación completa en inteligencia artificial y soluciones en la nube con Microsoft Azure, abarcando desde los fundamentos de IA hasta la implementación de modelos avanzados con Azure OpenAI. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:

• Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer (AI-102)
• Desarrollo de IA Generativa con Azure OpenAI (AI-050)
• Adicionalmente, los participantes recibirán acceso gratuito al curso de Azure Fundamentals (AZ-900) en modalidad offline (videos pregrabados)
• Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Describir las cargas de trabajo y consideraciones de IA en Azure
• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje automático
• Explorar las capacidades de Computer Vision en Azure
• Comprender el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
• Configurar y gestionar servicios de IA conversacional
• Azure AI Engineer (AI-102)
• Desarrollar aplicaciones que analicen texto con Cognitive Services
• Crear soluciones conversacionales con Microsoft Bot Framework
• Implementar modelos personalizados de visión por computadora
• Desarrollar aplicaciones que detecten y analicen rostros
• Configurar y optimizar soluciones de minería de conocimientos en Azure
• IA Generativa con Azure OpenAI (AI-050)
• Configurar Azure OpenAI Service y acceder a modelos de lenguaje
• Implementar soluciones de IA generativa en entornos empresariales
• Utilizar técnicas avanzadas de ingeniería de texto para mejorar la generación de contenido
• Desarrollar aplicaciones de IA generativa capaces de interactuar de manera natural
• Integrar Azure OpenAI Service en diferentes plataformas y aplicaciones

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

• Conocimientos básicos de Microsoft Azure equivalentes a haber realizado el curso Azure Fundamentals (AZ-900)
• Comprensión de la semántica de programación JSON y REST
• Conocimientos en programación con C# o Python
• Estos requisitos garantizan que los participantes puedan enfocarse en la aplicación avanzada de IA en Azure sin dificultades técnicas iniciales

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:

• a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
• b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
• c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

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