Módulos

1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia  

• Definición de algoritmos  
• Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida  
• Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos  
• Ejemplos de algoritmos en la vida real  

1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas  

• Descomposición de problemas en pasos más pequeños  
• Reconocimiento de patrones y abstracción  
• Estructura de la solución: Desarrollo y optimización  
• Diseño de algoritmos eficientes  

1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo  

• Modelado de problemas reales con pseudocódigo  
• Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo  
• Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático

2.1. Diagramas de casos de uso  

• Identificación de actores  
• Diagramas de escenarios principales y alternativos  
• Casos de uso extendidos y generales  

2.2. Diagramas de secuencia  

• Representación de la interacción entre objetos y eventos  
• Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes  

2.3. Diagramas de actividades  

• Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos  
• Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)

3.1. Tipos de datos y operadores  

• Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto  
• Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit  
• Conversión de tipos de datos (casting)  

3.2. Estructuras de control condicionales y bucles  

• Sentencias condicionales: if, else, elif, switch  
• Bucles controlados por contadores: for y while  
• Bucles controlados por condiciones: do-while  
• Conceptos de recursión vs iteración  

3.3. Declaración y uso de funciones  

• Funciones de retorno y sin retorno  
• Parámetros por valor y por referencia  
• Funciones anidadas y recursivas  
• Uso de funciones lambda  

3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones  

• Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas  
• Modularización de código para mejorar la reutilización

4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos  

• Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación  
• Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse  
• Diccionarios y manejo de pares clave-valor  

4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)  

• Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación  
• Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n)  
• Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado  

4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)  

• Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria  
• Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria  
• Comparación de complejidades  

4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python  

• Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios  
• Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos

5.1. Conceptos básicos de objetos y clases  

• Definición de objetos, clases, atributos y métodos  
• Encapsulamiento, abstracción y modularidad  

5.2. Creación de objetos y métodos  

• Creación y uso de objetos en Python  
• Métodos públicos, privados y protegidos  

5.3. Herencia y polimorfismo  

• Concepto de herencia y reusabilidad de clases  
• Métodos sobreescritos y polimorfismo  

5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción  

• Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO

6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)  

• Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales  
• Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB)  
• Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional  

6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas  

• Definición y creación de tablas  
• Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos  
• Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE, etc.

7.1. Diagramas entidad-relación  

• Definición de entidades, atributos y relaciones  
• Creación de diagramas ER para representar modelos de datos  

7.2. Claves primarias y foráneas  

• Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros  
• Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas  

7.3. Normalización de bases de datos  

• Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN)  
• Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos

8.1. Creación de tablas y relaciones  

• Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE  
• Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL)  

8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE  

• Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación  
• Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE  

8.3. Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG  

• Uso de funciones para calcular agregados sobre conjuntos de datos  
• Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado con HAVING

• Que es Python
• Variables y tipos de datos básicos
• Lectura de entrada de teclado

• Salidas
• Recopilación de entradas

• Instrucción if
• Instrucciones else, y elif
• Operadores and y or

• Cadenas en Python  
• Métodos de cadenas en Python  
• Formato de cadenas en Python  
• Operadores  
• Números  
• Conversión de cadenas en número y uso de valores absolutos

• Presentación de listas  
• Trabajo con números en listas  
• Manipulación de datos de lista

• While
• For
• Diccionarios
• Programación dinámica con diccionarios

• Funciones
• Argumentos de funciones
• Argumentos de palabra clave
• Argumentos de varible

• Lambdas
• Expresiones regulares
• Comprensión de datos

• Clases y objetos  
• Constructor de una clase  
• Atributos  
• Herencia  
• Encapsulación  
• Polimorfismo

• Como encontrar errores
• Controlar excepciones
• Generación de excepciones

• Trabajando con el sistema de archivos
• Directorios y archivos
• Crear un archivo, manejar archivos

• Key features of the Java language
• Java technology and development environment
• Running and testing a Java program

• Java classes
• The Main method
• Adding a Main method

• Introducing variables
• Working with strings
• Working with numbers
• Manipulating numeric data

• Working with conditions
• Using IF statements
• Working with a list of items
• Processing a list of items

• Working with objects and classes  
• Defining fields and methods  
• Declaring, instantiating, and initializing objects  
• Working with object references  
• Doing more with arrays

• Using the String class  
• Using the Java API docs  
• Using the StringBuilder class  
• More about primitive data types  
• More numeric operators  
• Promoting and casting variables

• Using methods  
• Method arguments and return values  
• Static methods and variables  
• How arguments are passed to a method  
• Overloading a method

• Access control
• Encapsulation

• Relational and conditional operators  
• More ways to use IF/ELSE constructs  
• Using switch statements  
• Using the Netbeans debugger

• Relational and conditional operators  
• More ways to use IF/ELSE constructs  
• Using switch statements  
• Using the Netbeans debugger

• Overview
• Working with subclasses and superclasses
• Overriding methods in the superclass
• Creating and extending abstract classes

• Polymorphism  
• Polymorphism in the JDK foundation classes  
• Using interfaces  
• Local-variable type inference  
• Using the List interface  
• Introducing Lambda expressions

• Overview  
• Propagation of exceptions  
• Catching and throwing exceptions  
• Handling multiple exceptions and errors

• Packages, JARs, architecture
• Application modification and requirements

• The Module system
• JARs
• Module declarations
• Modular JDK

• Testing code
• JShell basics
• JShell in an IDE

• Functional Interfaces and Lambda Expressions
• Collections Streams, and Filters
• Built-in Functional Interfaces

• Introduction to Modular Programming in Java
• Services in a Modular Application
• Migration to a Modular Application

• Concurrency
• Parallel Streams
• Terminal Operations: Collectors
• Creating Custom Streams

• I/O (Fundamentals and NIO2)
• Secure Coding
• Database Applications with JDBC
• Localization

• What is the Collections Framework?
• Iterators
• Type-Wrapper Classes
• What are Generics?

• Exceptions
• Error handling
• Assertion

• What is the Spring Framework?
• The DI Container
• The Spring Framework History and EcoSystem

• Java configuration and the Spring application context
• @Configuration and @Bean annotations
• @Import: working with multiple configuration files
• Defining bean scopes
• Launching a Spring Application and obtaining Beans

• External properties & Property sources
• Environment abstraction
• Using bean profiles
• Spring Expression Language (SpEL)

• Component scanning  
• Autowiring using @Autowired  
• Java configuration versus annotations, mixing  
• Lifecycle annotations: @PostConstruct and @PreDestroy  
• Stereotypes and meta-annotations

• The Spring Bean Lifecycle  
• The BeanFactoryPostProcessor interception point  
• The BeanPostProcessor interception point  
• Spring Bean Proxies  
• @Bean method return types

• What problems does AOP solve?
• Defining pointcut expressions
• Implementing various types of advice

• Spring and Test-Driven Development  
• Spring 5 integration testing with JUnit 5  
• Application context caching and the @DirtiesContext annotation  
• Profile selection with @ActiveProfiles  
• Easy test data setup with @Sql

• How Spring integrates with existing data access technologies
• Spring?s JdbcTemplate
• DataAccessException hierarchy

• Transaction overview  
• Transaction management with Spring  
• Transaction propagation and rollback rules  
• Transactions and integration with other Spring modules

• Introduction to Spring Boot Features
• Value Proposition of Spring Boot
• Creating a simple Boot application using Spring Initializer website

• Dependency management using Spring Boot starters
• How auto-configuration works
• Configuration properties
• Overriding auto-configuration
• Using CommandLineRunner

• Quick introduction to ORM with JPA  
• Benefits of using Spring with JPA  
• JPA configuration in Spring  
• Configuring Spring JPA using Spring Boot  
• Spring Data JPA dynamic repositories

• Introduction to Spring MVC and request processing  
• Controller method signatures  
• Using @Controller, @RestController and @GetMapping annotations  
• Configuring Spring MVC with Spring Boot  
• Spring Boot packaging options, JAR or WAR