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Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track

Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track

Módulos

Nivel I: Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA

     

  • Qué es Python 
  • Variables y tipos de datos básicos 
  • Lectura de entrada de teclado

  • Salidas 
  • Recopilación de entradas

  • Instrucción if 
  • Instrucciones else, y elif
  • Operadores and y or

  • Cadenas en Python
  • Métodos de cadenas en Python
  • Formato de cadenas en Python
  • Operadores
  • Números
  • Conversión de cadenas en número y uso de valores absolutos

  • Presentación de listas
  • Trabajo con números en listas
  • Manipulación de datos de lista

  • While
  • For
  • Diccionarios
  • Programación dinámica con diccionarios

  • Funciones
  • Argumentos de funciones
  • Argumentos de palabra clave
  • Argumentos de variable

  • Lambdas
  • Expresiones regulares
  • Comprensión de datos

  • Clases y objetos
  • Constructor de una clase
  • Atributos
  • Herencia
  • Encapsulación
  • Polimorfismo

  • Cómo encontrar errores
  • Controlar excepciones
  • Generación de excepciones

  • Trabajando con el sistema de archivos
  • Directorios y archivos
  • Crear un archivo, manejar archivos

     

  • Protocolo HTTP y métodos (GET, POST, PUT, DELETE)
  • Enrutamiento y manejo de solicitudes/respuestas
  • JSON y APIs REST
  • Fundamentos de HTML, CSS y JavaScript (para entender cómo interactúan con el backend)

  • Instalación y configuración de Django
  • Estructura de un proyecto Django
  • Modelos y migraciones
  • Formularios en Django
  • Plantillas (Templates) y vistas (Views)
  • Autenticación y autorización (login, registro de usuarios)
  • Creación de una aplicación CRUD (Create, Read, Update, Delete)

  • Relaciones entre modelos (ForeignKey, ManyToManyField)
  • Django ORM (Consultas avanzadas)
  • Manejo de archivos y multimedia en Django
  • Sistema de usuarios avanzado (perfiles, permisos)
  • Gestión de seguridad en Django (CSRF, XSS, SQL Injection)
  • Testing y cobertura de código en Django

  • Introducción a Django Rest Framework (DRF)
  • Serializadores (Serializers)
  • Vistas basadas en clases y vistas basadas en funciones
  • Autenticación de APIs (Token, JWT)
  • Paginación, búsqueda y filtrado en APIs
  • Protección y permisos en APIs

  • Introducción a Flask
  • Manejo de rutas, parámetros y respuestas
  • Creación de APIs con Flask (declaración de modelos)
  • Validación de datos con Flask-WTF y Marshmallow
  • Seguridad en Flask (OAuth2, JWT)
  • Testing en Flask
  • Despliegue de aplicaciones Flask (en Docker o plataformas en la nube)

  • Bases de datos SQL vs NoSQL
  • Conexión y manejo de bases de datos en Django y Flask
  • Uso de bases de datos populares (PostgreSQL, MySQL)
  • ORMs y manejo eficiente de consultas en Django (Django ORM) y Flask (SQLAlchemy)

  • Conceptos básicos de servidores y hosting
  • Despliegue de aplicaciones Django y Flask en Heroku, AWS, o DigitalOcean
  • Configuración de Nginx y Gunicorn para producción
  • Introducción a contenedores con Docker
  • CI/CD (Integración Continua y Despliegue Continuo)

  • Optimización del rendimiento en aplicaciones web
  • Caching en Django (Memcached, Redis)
  • Buenas prácticas de seguridad en aplicaciones web
  • Protección contra ataques comunes (DDoS, Cross-Site Scripting, SQL Injection)
  • Monitoreo y mantenimiento de aplicaciones en producción

  • Integración de frontend con backend (Django + React o Vue)
  • Creación de un sistema completo con Django/Flask
  • Implementación de websockets para aplicaciones en tiempo real
  • Gestión de estados de sesión en aplicaciones web
  • Proyecto final: Creación y despliegue de una aplicación web completa (blog, tienda, etc.)

      

  • Introducción a IA, Machine Learning y Deep Learning
  • IA débil, fuerte y general
  • Aplicaciones en negocios e industria
  • Álgebra lineal básica para ML: vectores, matrices, operaciones
  • Probabilidad y estadística aplicada: distribuciones, media, varianza, Bayes, árboles de decisión
  • Ética, sesgos y responsabilidad social de la IA (enfoque transversal)

  • Jupyter Notebook como entorno de trabajo
  • Librerías clave: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
  • Limpieza, transformación y análisis de datos reales
  • Manejo de valores nulos, codificación, escalamiento
  • Visualización e interpretación de variables y correlaciones

  • Regresión lineal y logística
  • Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting
  • SVM: fundamentos y aplicación
  • Evaluación de modelos: accuracy, recall, precision, F1-score, ROC-AUC
  • Validación cruzada, overfitting y ajuste de modelos

  • Clustering: K-means, DBSCAN, jerárquico
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
  • Análisis de outliers y segmentación
  • Visualización avanzada de grupos y patrones

  • Limpieza de texto: tokenización, stemming, lematización
  • Representaciones: Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec
  • Clasificación de texto, análisis de sentimientos
  • Introducción a modelos transformers y embeddings
  • Aplicaciones reales: atención al cliente, análisis de reseñas

  • Redes neuronales artificiales con Keras y TensorFlow
  • Redes convolucionales (CNN) para imágenes
  • RNN y LSTM para series temporales y texto
  • Técnicas de regularización: Dropout, Early Stopping
  • Ajuste de hiperparámetros

  • APIs RESTful con Flask/FastAPI para servir modelos
  • Introducción a Docker: contenedores para IA
  • MLFlow para versionado de modelos y datasets
  • Automatización de flujos de entrenamiento y monitoreo básico

  • Introducción a LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
  • Creación de asistentes inteligentes con ChatGPT y Hugging Face
  • Integración con sistemas internos: CRMs, ERPs, procesos
  • Aplicaciones prácticas: generación de contenido, atención automatizada, soporte interno

  • Detección de procesos automatizables
  • Automatización de decisiones y predicciones
  • Casos reales: marketing, logística, ventas, RRHH y sostenibilidad
  • Diseño de soluciones con foco en ROI, escalabilidad e innovación

  • Desarrollo de una solución real aplicando todo lo aprendido
  • Presentación del modelo, impacto generado y retorno esperado
  • Documentación técnica del proyecto: funcionamiento, aplicación, necesidad cubierta
  • Subida del proyecto a repositorio con control de versiones
  • Evaluación por pares e instructores

Este programa intensivo integra tres certificaciones clave en desarrollo y automatización:

  • Certificación Internacional en Desarrollo de Aplicaciones con Python (PDA)
  • Desarrollo Avanzado con Frameworks Django y Flask
  • AI and Machine Learning – Business Implementation Track
  • El programa está diseñado para formar profesionales capaces de crear aplicaciones web robustas, APIs seguras, y soluciones inteligentes de IA adaptadas a entornos empresariales reales, usando Python como base tecnológica principal

Al finalizar, el participante será capaz de:

  • Construir aplicaciones completas en Python usando Django y Flask
  • Diseñar y consumir APIs RESTful con seguridad y escalabilidad
  • Aplicar técnicas de machine learning para automatización de decisiones
  • Integrar modelos de IA en flujos empresariales reales usando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y HuggingFace
  • Desplegar soluciones en entornos productivos (Heroku, Docker, AWS)
  • Presentar un proyecto final de automatización inteligente con impacto medible
  • Aprobar la Certificación Internacional Python Developer Associate (PDA) y módulos avalados por Python Certifier y Certitalents

Para asegurar el mejor aprovechamiento, los estudiantes deben:

  • Tener conocimientos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
  • Haber cursado el módulo PDA o demostrar dominio práctico de Python (listas, diccionarios, funciones, archivos)
  • Conocer frameworks web como Django o Flask (para los módulos avanzados)
  • Tener conocimientos básicos en matemáticas aplicadas (álgebra lineal, estadística)
  • Saber trabajar con Jupyter Notebook y manipular archivos CSV/JSON/Excel
  • Ideal: experiencia previa en proyectos con análisis, visualización o automatización

Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track Aplica
Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track 140 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

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Descripción

Este programa intensivo integra tres certificaciones clave en desarrollo y automatización:

  • Certificación Internacional en Desarrollo de Aplicaciones con Python (PDA)
  • Desarrollo Avanzado con Frameworks Django y Flask
  • AI and Machine Learning – Business Implementation Track
  • El programa está diseñado para formar profesionales capaces de crear aplicaciones web robustas, APIs seguras, y soluciones inteligentes de IA adaptadas a entornos empresariales reales, usando Python como base tecnológica principal

Objetivos

Al finalizar, el participante será capaz de:

  • Construir aplicaciones completas en Python usando Django y Flask
  • Diseñar y consumir APIs RESTful con seguridad y escalabilidad
  • Aplicar técnicas de machine learning para automatización de decisiones
  • Integrar modelos de IA en flujos empresariales reales usando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y HuggingFace
  • Desplegar soluciones en entornos productivos (Heroku, Docker, AWS)
  • Presentar un proyecto final de automatización inteligente con impacto medible
  • Aprobar la Certificación Internacional Python Developer Associate (PDA) y módulos avalados por Python Certifier y Certitalents

Para asegurar el mejor aprovechamiento, los estudiantes deben:

  • Tener conocimientos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
  • Haber cursado el módulo PDA o demostrar dominio práctico de Python (listas, diccionarios, funciones, archivos)
  • Conocer frameworks web como Django o Flask (para los módulos avanzados)
  • Tener conocimientos básicos en matemáticas aplicadas (álgebra lineal, estadística)
  • Saber trabajar con Jupyter Notebook y manipular archivos CSV/JSON/Excel
  • Ideal: experiencia previa en proyectos con análisis, visualización o automatización

ofrece

Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track Aplica
Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track 140 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.

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