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Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer

Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer

Módulos

Curso I: Sql Server 2019 Development

    

    

  • La arquitectura básica de SQL Server
  • Versiones y ediciones de SQL Server
  • Primeros pasos con SQL Server Management Studio

  • Escritura de sentencias SELECT Simples
  • Eliminar duplicados con DISTINCT
  • Usando columnas y alias de tabla
  • Escribir expresiones casos Simple

  • Entender Joins
  • Consultas con Inners Joins
  • Consultas con Outer Joins
  • Consultar con Cross joins y self joins

  • Ordenar datos
  • Filtrar datos con predicados
  • Filtrado con el TOP y OFFSET-FETCH
  • Trabajar con valores desconocidos

  • Introducción de tipos de datos SQL Server 2019
  • Trabajando con datos de carácter
  • Trabajar con datos de tiempo y fecha

  • Insertar datos
  • Modificar y eliminar datos

  • Escribir consultas con funciones integradas
  • Utilizar funciones de conversión
  • Usando funciones lógicas
  • Utilizar funciones para trabajar con NULL

  • Usando funciones de agregación
  • Usando la clausula GROUP BY
  • Grupos de filtrado con having

  • Escribir subconsultas autónomas
  • Escribir subconsultas correlacionadas
  • Usando el prefijo Exist con subconsultas

  • Usando Vistas
  • Usando Funciones Inline Table-Valued
  • Usando tablas derivadas
  • Uso de expresiones comunes de tabla

  • Creando ventanas con Over
  • Explorando funciones de Ventana

  • Escribir consultas con PIVOT y UNPIVOT
  • Trabajar con conjuntos de agrupación

  • Consulta de datos con procedimientos almancenadoss
  • Pasando parametros a procedimientos almacenados
  • Creando Simple procedimientos almacenados
  • Trabajando con Sql Dinamico

  • Declaración de variables y delimitación de lotes
  • Uso de elementos de control de flujo
  • Uso de variables en una instrucción SQL dinámica
  • Uso de sinónimo

  • Implementación del manejo de errores T-SQL
  • Implementación del manejo estructurado de excepciones

  • Transacciones y los motores de base de datos
  • Control de transacciones

     

  • Introducción a la plataforma de SQL Server
  • Tareas de desarrollo de base de datos de SQL Server

  • Diseño de tablas
  • Tipos de datos
  • Trabajar con esquemas
  • Creación y modificación de tablas

  • Partición de datos
  • Compresión de datos
  • Mesas Temporales

  • Aplicación de la integridad de datos
  • Implementación de la integridad del dominio de datos
  • Implementación de la entidad y la integridad referencial

  • Conceptos básicos de indexación
  • Tipos de datos e índices
  • Índices apilados, agrupados y no agrupados
  • Índices de una sola columna y compuestos

  • Estrategias de índice
  • Gestión de índices
  • Planes de ejecución
  • El Asesor de optimización del motor de base de datos
  • Tienda de consultas

  • Introducción a los índices Columnstore
  • Creación de índices de columnas
  • Trabajar con los índices Columnstore

  • Introducción a las vistas
  • Creación y administración de vistas
  • Consideraciones de rendimiento para las vistas

  • Descripción general de las funciones
  • Diseño e implementación de funciones escalares
  • Diseño e implementación de funciones de valor de tabla
  • Consideraciones para la implementación de funciones
  • Alternativas a las funciones

  • Diseño de desencadenadores DML
  • Implementación de desencadenadores DML
  • Conceptos avanzador

  • Tablas optimizadas para la memoria
  • Procedimientos almacenados compilados de forma nativa

  • Introducción a los esquemas XML y XML
  • Almacenamiento de datos y esquemas XML en SQL Server
  • Implementación del tipo de datos XML
  • Uso de la sentencia de Transact-SQL FOR XML
  • Introducción a XQuery
  • Destruir XML

  • Introducción a los datos espaciales
  • Trabajar con tipos de datos espaciales de SQL Server
  • Uso de datos espaciales en aplicaciones

  • Consideraciones para los datos BLOB
  • Trabajar con FILESTREAM
  • Uso de la búsqueda de texto completo

  • Concurrencia y transacciones
  • Bloquo Internos

    

  • Conceptos básicos de datos
  • Roles y responsabilidades en el mundo de los datos
  • Conceptos de datos relacionales.
  • Conceptos de datos no relacionales
  • Conceptos de análisis de datos

  • Ofertas de datos relacionales en Azure
  • Aprovisionamiento e implementación de ofertas de bases de datos relacionales en Azure
  • Consultar datos relacionales en Azure

  • Ofertas de datos no relacionales en Azure
  • Aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
  • Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure

  • Componentes de un almacén de datos moderno
  • Ingestión de datos en Azure
  • Almacenamiento y procesamiento de datos en Azure
  • Creando con Power BI

     

  • Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Describir Azure Databricks
  • Introducción al almacenamiento de Azure Data Lake
  • Describir la arquitectura de Delta Lake - Trabajar con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics

  • Diseñar un esquema multidimensional para optimizar las cargas de trabajo analíticas
  • Transformación sin código a escala con Azure Data Factory
  • Rellenar dimensiones que cambian lentamente en los pipelines de Azure Synapse Analytics

  • Diseñar un almacén de datos moderno utilizando Azure Synapse Analytics
  • Asegurar un almacén de datos en Azure Synapse Analytics

  • Explorar capacidades de los pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consultar de datos en el lago utilizando pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Crear objetos de metadatos en pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Proteger datos y gestionar usuarios en pools SQL sin servidor de Azure Synapse

  • Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta de datos con notebooks Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transformar datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics
  • Integrar pools de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

  • Describir Azure Databricks
  • Leer y escribir datos en Azure Databricks
  • Trabajar con DataFrames en Azure Databricks
  • Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks

  • Utilizar las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory

  • Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines

  • Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory

  • Optimizar el rendimiento de las consultas del almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Comprender funciones de programador de almacén de datos de Azure Synapse Analytics

  • Analizar y optimizar almacenamiento del almacén de datos en Azure Synapse Analytics

  • Diseñar un procesamiento transaccional y analítico híbrido utilizando Azure Synapse Analytics
  • Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consultar Azure Cosmos DB con pools de Apache Spark
  • Consultar Azure Cosmos DB con pools SQL sin servidor

  • Asegurar un almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configurar y gestionar los secretos en Azure Key Vault
  • Implementar controles de cumplimiento para los datos sensibles

  • Habilitar la mensajería fiable para aplicaciones de Big Data utilizando Azure Event Hubs
  • Trabajar con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics
  • Ingerir flujos de datos con Azure Stream Analytics

  • Procesar datos de streaming con el streaming estructurado de Azure Databricks

  • Crear informes con Power BI utilizando su integración con Azure Synapse Analytics

  • Utilizar el proceso de aprendizaje automático integrado en Azure Synapse Analytics

Este programa proporciona formación integral en desarrollo de bases de datos con SQL Server 2019 y Azure Data Engineering, cubriendo la creación, consulta, administración y optimización de bases de datos en entornos on-premise y en la nube. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:

  • SQL Server 2019 Development (Querying Data with Transact-SQL + Developing SQL Databases)
  • Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en modalidad offline con videos pregrabados)
  • Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de bases de datos escalables en SQL Server y Azure, implementar estrategias de optimización de consultas y configurar flujos de datos en la nube
  • Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos SQL Server y Azure SQL
  • Escribir consultas complejas en Transact-SQL para manejar grandes volúmenes de datos
  • Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas SQL
  • Implementar estrategias de indexación, vistas y procedimientos almacenados
  • Transformar datos con herramientas como Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
  • Ingerir y cargar datos en almacenes de datos modernos en Azure
  • Automatizar procesos de ingeniería de datos con Apache Spark y Azure Databricks
  • Realizar procesamiento de flujo en tiempo real con Azure Stream Analytics y Event Hubs
  • Implementar seguridad y cumplimiento en bases de datos en la nube
  • Obtener las certificaciones internacionales SQL Server 2019 Development y Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimientos básicos en bases de datos o haber tomado el curso SQL Databases Fundamentals en Aula Matriz
  • Familiaridad con SQL y consultas básicas
  • Experiencia en manipulación de datos y estructuras de bases de datos
  • Estos requisitos garantizan que los participantes puedan enfocarse en el desarrollo y administración de bases de datos sin dificultades técnicas iniciales

Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer Aplica
Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer 72 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.

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Descripción

Este programa proporciona formación integral en desarrollo de bases de datos con SQL Server 2019 y Azure Data Engineering, cubriendo la creación, consulta, administración y optimización de bases de datos en entornos on-premise y en la nube. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:

  • SQL Server 2019 Development (Querying Data with Transact-SQL + Developing SQL Databases)
  • Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en modalidad offline con videos pregrabados)
  • Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de bases de datos escalables en SQL Server y Azure, implementar estrategias de optimización de consultas y configurar flujos de datos en la nube
  • Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral

Objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos SQL Server y Azure SQL
  • Escribir consultas complejas en Transact-SQL para manejar grandes volúmenes de datos
  • Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas SQL
  • Implementar estrategias de indexación, vistas y procedimientos almacenados
  • Transformar datos con herramientas como Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
  • Ingerir y cargar datos en almacenes de datos modernos en Azure
  • Automatizar procesos de ingeniería de datos con Apache Spark y Azure Databricks
  • Realizar procesamiento de flujo en tiempo real con Azure Stream Analytics y Event Hubs
  • Implementar seguridad y cumplimiento en bases de datos en la nube
  • Obtener las certificaciones internacionales SQL Server 2019 Development y Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimientos básicos en bases de datos o haber tomado el curso SQL Databases Fundamentals en Aula Matriz
  • Familiaridad con SQL y consultas básicas
  • Experiencia en manipulación de datos y estructuras de bases de datos
  • Estos requisitos garantizan que los participantes puedan enfocarse en el desarrollo y administración de bases de datos sin dificultades técnicas iniciales

ofrece

Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer Aplica
Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer 72 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.

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