Módulos

Este programa de certificación combina dos niveles de formación en Amazon Web Services (AWS):

• AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): Introducción a los conceptos básicos de la nube, servicios clave de AWS y modelos de facturación
• AWS Certified SysOps Administrator - Associate (SOA-C02): Administración de operaciones en AWS, monitoreo, automatización, seguridad y optimización de costos
• Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales
• Aprenderán a implementar soluciones en la nube, administrar infraestructura y automatizar procesos para garantizar eficiencia y seguridad
• Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para desempeñarse como SysOps Administrators, Cloud Engineers o DevOps Engineers y aprobar ambas certificaciones internacionales

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la infraestructura y el ecosistema de AWS, sus servicios principales y modelo de costos
• Configurar y administrar redes privadas virtuales (VPC) para una infraestructura segura en AWS
• Implementar soluciones de alta disponibilidad y escalabilidad, utilizando Auto Scaling, Elastic Load Balancing y CloudFront
• Gestionar la seguridad en AWS, incluyendo IAM, control de accesos y cifrado de datos
• Monitorear y optimizar entornos en AWS, utilizando CloudWatch, AWS Trusted Advisor y CloudTrail
• Automatizar la administración de recursos en la nube, mediante AWS CLI, CloudFormation y Systems Manager
• Implementar y administrar bases de datos en AWS, como Amazon RDS, DynamoDB y Aurora
• Prepararse para los exámenes de certificación AWS Cloud Practitioner y AWS SysOps Administrator Associate, validando el dominio de la plataforma

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

• Conocimientos básicos en tecnologías de la información (redes, sistemas operativos, seguridad informática).
• Familiaridad con entornos de línea de comandos (CLI).
• Experiencia en administración de servidores o desarrollo de software orientado a DevOps (deseable, pero no obligatoria).

Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en la aplicación práctica de los conceptos durante la capacitación.

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:

• a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
• b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
• c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

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