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Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer

Este programa proporciona formación integral en desarrollo de bases de datos con SQL Server 2019 y Azure Data Engineering, cubriendo la creación, consulta, administración y optimización de bases de datos en entornos on-premise y en la nube. Este programa prepara a los participantes para obtener …

72 horas
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Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer
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Módulos del Programa

Curso I: Sql Server 2019 Development

    

    

  • La arquitectura básica de SQL Server
  • Versiones y ediciones de SQL Server
  • Primeros pasos con SQL Server Management Studio

  • Escritura de sentencias SELECT Simples
  • Eliminar duplicados con DISTINCT
  • Usando columnas y alias de tabla
  • Escribir expresiones casos Simple

  • Entender Joins
  • Consultas con Inners Joins
  • Consultas con Outer Joins
  • Consultar con Cross joins y self joins

  • Ordenar datos
  • Filtrar datos con predicados
  • Filtrado con el TOP y OFFSET-FETCH
  • Trabajar con valores desconocidos

  • Introducción de tipos de datos SQL Server 2019
  • Trabajando con datos de carácter
  • Trabajar con datos de tiempo y fecha

  • Insertar datos
  • Modificar y eliminar datos

  • Escribir consultas con funciones integradas
  • Utilizar funciones de conversión
  • Usando funciones lógicas
  • Utilizar funciones para trabajar con NULL

  • Usando funciones de agregación
  • Usando la clausula GROUP BY
  • Grupos de filtrado con having

  • Escribir subconsultas autónomas
  • Escribir subconsultas correlacionadas
  • Usando el prefijo Exist con subconsultas

  • Usando Vistas
  • Usando Funciones Inline Table-Valued
  • Usando tablas derivadas
  • Uso de expresiones comunes de tabla

  • Creando ventanas con Over
  • Explorando funciones de Ventana

  • Escribir consultas con PIVOT y UNPIVOT
  • Trabajar con conjuntos de agrupación

  • Consulta de datos con procedimientos almancenadoss
  • Pasando parametros a procedimientos almacenados
  • Creando Simple procedimientos almacenados
  • Trabajando con Sql Dinamico

  • Declaración de variables y delimitación de lotes
  • Uso de elementos de control de flujo
  • Uso de variables en una instrucción SQL dinámica
  • Uso de sinónimo

  • Implementación del manejo de errores T-SQL
  • Implementación del manejo estructurado de excepciones

  • Transacciones y los motores de base de datos
  • Control de transacciones

     

  • Introducción a la plataforma de SQL Server
  • Tareas de desarrollo de base de datos de SQL Server

  • Diseño de tablas
  • Tipos de datos
  • Trabajar con esquemas
  • Creación y modificación de tablas

  • Partición de datos
  • Compresión de datos
  • Mesas Temporales

  • Aplicación de la integridad de datos
  • Implementación de la integridad del dominio de datos
  • Implementación de la entidad y la integridad referencial

  • Conceptos básicos de indexación
  • Tipos de datos e índices
  • Índices apilados, agrupados y no agrupados
  • Índices de una sola columna y compuestos

  • Estrategias de índice
  • Gestión de índices
  • Planes de ejecución
  • El Asesor de optimización del motor de base de datos
  • Tienda de consultas

  • Introducción a los índices Columnstore
  • Creación de índices de columnas
  • Trabajar con los índices Columnstore

  • Introducción a las vistas
  • Creación y administración de vistas
  • Consideraciones de rendimiento para las vistas

  • Descripción general de las funciones
  • Diseño e implementación de funciones escalares
  • Diseño e implementación de funciones de valor de tabla
  • Consideraciones para la implementación de funciones
  • Alternativas a las funciones

  • Diseño de desencadenadores DML
  • Implementación de desencadenadores DML
  • Conceptos avanzador

  • Tablas optimizadas para la memoria
  • Procedimientos almacenados compilados de forma nativa

  • Introducción a los esquemas XML y XML
  • Almacenamiento de datos y esquemas XML en SQL Server
  • Implementación del tipo de datos XML
  • Uso de la sentencia de Transact-SQL FOR XML
  • Introducción a XQuery
  • Destruir XML

  • Introducción a los datos espaciales
  • Trabajar con tipos de datos espaciales de SQL Server
  • Uso de datos espaciales en aplicaciones

  • Consideraciones para los datos BLOB
  • Trabajar con FILESTREAM
  • Uso de la búsqueda de texto completo

  • Concurrencia y transacciones
  • Bloquo Internos

    

  • Conceptos básicos de datos
  • Roles y responsabilidades en el mundo de los datos
  • Conceptos de datos relacionales.
  • Conceptos de datos no relacionales
  • Conceptos de análisis de datos

  • Ofertas de datos relacionales en Azure
  • Aprovisionamiento e implementación de ofertas de bases de datos relacionales en Azure
  • Consultar datos relacionales en Azure

  • Ofertas de datos no relacionales en Azure
  • Aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
  • Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure

  • Componentes de un almacén de datos moderno
  • Ingestión de datos en Azure
  • Almacenamiento y procesamiento de datos en Azure
  • Creando con Power BI

     

  • Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Describir Azure Databricks
  • Introducción al almacenamiento de Azure Data Lake
  • Describir la arquitectura de Delta Lake - Trabajar con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics

  • Diseñar un esquema multidimensional para optimizar las cargas de trabajo analíticas
  • Transformación sin código a escala con Azure Data Factory
  • Rellenar dimensiones que cambian lentamente en los pipelines de Azure Synapse Analytics

  • Diseñar un almacén de datos moderno utilizando Azure Synapse Analytics
  • Asegurar un almacén de datos en Azure Synapse Analytics

  • Explorar capacidades de los pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consultar de datos en el lago utilizando pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Crear objetos de metadatos en pools SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Proteger datos y gestionar usuarios en pools SQL sin servidor de Azure Synapse

  • Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta de datos con notebooks Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transformar datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics
  • Integrar pools de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

  • Describir Azure Databricks
  • Leer y escribir datos en Azure Databricks
  • Trabajar con DataFrames en Azure Databricks
  • Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks

  • Utilizar las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory

  • Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines

  • Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory

  • Optimizar el rendimiento de las consultas del almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Comprender funciones de programador de almacén de datos de Azure Synapse Analytics

  • Analizar y optimizar almacenamiento del almacén de datos en Azure Synapse Analytics

  • Diseñar un procesamiento transaccional y analítico híbrido utilizando Azure Synapse Analytics
  • Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consultar Azure Cosmos DB con pools de Apache Spark
  • Consultar Azure Cosmos DB con pools SQL sin servidor

  • Asegurar un almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configurar y gestionar los secretos en Azure Key Vault
  • Implementar controles de cumplimiento para los datos sensibles

  • Habilitar la mensajería fiable para aplicaciones de Big Data utilizando Azure Event Hubs
  • Trabajar con flujos de datos utilizando Azure Stream Analytics
  • Ingerir flujos de datos con Azure Stream Analytics

  • Procesar datos de streaming con el streaming estructurado de Azure Databricks

  • Crear informes con Power BI utilizando su integración con Azure Synapse Analytics

  • Utilizar el proceso de aprendizaje automático integrado en Azure Synapse Analytics

Descripción del Programa

Este programa proporciona formación integral en desarrollo de bases de datos con SQL Server 2019 y Azure Data Engineering, cubriendo la creación, consulta, administración y optimización de bases de datos en entornos on-premise y en la nube. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:

  • SQL Server 2019 Development (Querying Data with Transact-SQL + Developing SQL Databases)
  • Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en modalidad offline con videos pregrabados)
  • Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de bases de datos escalables en SQL Server y Azure, implementar estrategias de optimización de consultas y configurar flujos de datos en la nube
  • Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral

Objetivos del Programa

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos SQL Server y Azure SQL
  • Escribir consultas complejas en Transact-SQL para manejar grandes volúmenes de datos
  • Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas SQL
  • Implementar estrategias de indexación, vistas y procedimientos almacenados
  • Transformar datos con herramientas como Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
  • Ingerir y cargar datos en almacenes de datos modernos en Azure
  • Automatizar procesos de ingeniería de datos con Apache Spark y Azure Databricks
  • Realizar procesamiento de flujo en tiempo real con Azure Stream Analytics y Event Hubs
  • Implementar seguridad y cumplimiento en bases de datos en la nube
  • Obtener las certificaciones internacionales SQL Server 2019 Development y Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimientos básicos en bases de datos o haber tomado el curso SQL Databases Fundamentals en Aula Matriz
  • Familiaridad con SQL y consultas básicas
  • Experiencia en manipulación de datos y estructuras de bases de datos
  • Estos requisitos garantizan que los participantes puedan enfocarse en el desarrollo y administración de bases de datos sin dificultades técnicas iniciales

¿Qué Incluye Este Programa?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer 72 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

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Descripción del Programa

Este programa proporciona formación integral en desarrollo de bases de datos con SQL Server 2019 y Azure Data Engineering, cubriendo la creación, consulta, administración y optimización de bases de datos en entornos on-premise y en la nube. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:

  • SQL Server 2019 Development (Querying Data with Transact-SQL + Developing SQL Databases)
  • Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en modalidad offline con videos pregrabados)
  • Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de bases de datos escalables en SQL Server y Azure, implementar estrategias de optimización de consultas y configurar flujos de datos en la nube
  • Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral

Objetivos del Programa

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos SQL Server y Azure SQL
  • Escribir consultas complejas en Transact-SQL para manejar grandes volúmenes de datos
  • Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas SQL
  • Implementar estrategias de indexación, vistas y procedimientos almacenados
  • Transformar datos con herramientas como Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines
  • Ingerir y cargar datos en almacenes de datos modernos en Azure
  • Automatizar procesos de ingeniería de datos con Apache Spark y Azure Databricks
  • Realizar procesamiento de flujo en tiempo real con Azure Stream Analytics y Event Hubs
  • Implementar seguridad y cumplimiento en bases de datos en la nube
  • Obtener las certificaciones internacionales SQL Server 2019 Development y Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimientos básicos en bases de datos o haber tomado el curso SQL Databases Fundamentals en Aula Matriz
  • Familiaridad con SQL y consultas básicas
  • Experiencia en manipulación de datos y estructuras de bases de datos
  • Estos requisitos garantizan que los participantes puedan enfocarse en el desarrollo y administración de bases de datos sin dificultades técnicas iniciales

¿Qué Incluye Este Programa?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Engineer 72 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

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