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Programa para certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner + Certified Data Engineering - Associate

Este programa de certificación combina dos niveles de formación en Amazon Web Services (AWS): AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): Introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube, la infraestructura global de AWS y los modelos de facturación. AWS Certified Data En…

70 horas
Múltiples Certificados
Ruta de Aprendizaje
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Programa para certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner + Certified Data Engineering - Associate
AWS Academy Member Institution logo

Módulos del Programa

Módulo I: Información general sobre los conceptos de la nube

  • Introducción a la informática en la nube
  • Ventajas de la nube
  • Introducción a AWS
  • Migración a la nube de AWS

  • Aspectos fundamentales de los precios
  • Costo total de propiedad
  • Calculadora de costo mensual
  • Caso práctico: Delaware North
  • AWS Organizations
  • AWS Billing and Cost Management
  • Panel de facturación
  • Modelos de soporte técnico

  • Infraestructura global de AWS
  • Servicios de AWS y categorías de servicios

  • Modelo de responsabilidad compartida de AWS
  • AWS IAM
  • Protección de una cuenta nueva de AWS
  • Protección de cuentas
  • Protección de datos
  • Cómo garantizar la conformidad

  • Conceptos básicos de las redes
  • Amazon VPC
  • Redes VPC
  • Seguridad de VPC
  • Route 53
  • CloudFront

  • Información general sobre los servicios de informática
  • Amazon EC2
  • Optimización de costos de Amazon EC2
  • Servicios de contenedores
  • Introducción a AWS Lambda
  • Introducción a AWS Elastic Beanstalk

  • Introducción
  • AWS EBS
  • AWS S3
  • AWS EFS
  • AWS S3 Glacier

  • Introducción
  • Amazon RDS
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora

  • Introducción
  • Principios de diseño del marco de buena arquitectura de AWS
  • Excelencia operativa
  • Seguridad
  • Fiabilidad
  • Eficiencia del rendimiento
  • Optimización de costos
  • Fiabilidad y alta disponibilidad
  • AWS Trusted Advisor

  • Introducción
  • Elastic Load Balancing
  • Amazon CloudWatch
  • Amazon EC2 Auto Scaling

AWS Academy Data Engineering

  • Requisitos previos y objetivos del curso
  • Resume

  • Decisiones basadas en datos
  • El canal de datos: infraestructura para decisiones basadas en datos
  • El papel del ingeniero de datos en las organizaciones basadas en datos

  • Las cinco V de los datos: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor
  • Volumen y velocidad
  • Variedad ? tipos de datos
  • Variedad ? fuentes de datos
  • Veracidad y valor
  • Actividades para mejorar la veracidad y el valor
  • Actividad: Planificación de su canalización
  • Verificación de conocimientos

  • Marco y lentes de buena arquitectura de AWS
  • Actividad: Uso del marco de buena arquitectura
  • La evolución de las arquitecturas de datos
  • Arquitectura de datos moderna en AWS
  • Canalización de arquitectura de datos moderna: ingesta y almacenamiento
  • Canalización de arquitectura de datos moderna: procesamiento y consumo
  • Canalización de análisis de streaming
  • Laboratorio: Consulta de datos mediante Athena
  • Verificación de conocimientos

  • Revisión de seguridad en la nube
  • Seguridad de las cargas de trabajo de análisis
  • Seguridad del aprendizaje automático
  • Escalado: descripción general
  • Crear una infraestructura escalable
  • Creación de componentes escalables
  • Verificación de conocimientos

  • Comparación de ETL y ELT
  • Introducción a la manipulación de datos
  • Descubrimiento de datos
  • Estructuración de datos
  • Limpieza de datos
  • Enriquecimiento de datos
  • Validación de datos
  • Publicación de datos
  • Verificación de conocimientos

  • Comparación de la ingesta de lotes y flujos
  • Procesamiento de ingesta por lotes
  • Herramientas de ingesta diseñadas específicamente
  • AWS Glue para procesamiento de ingesta por lotes
  • Consideraciones de escala para el procesamiento por lotes
  • Laboratorio: realización de ETL en un conjunto de datos mediante AWS Glue
  • Kinesis para procesamiento de flujos
  • Consideraciones de escala para el procesamiento de flujos
  • Ingesta de datos de IoT por flujo
  • Verificación de conocimiento

  • Almacenamiento en la arquitectura de datos moderna
  • Almacenamiento en lago de datos
  • Almacenamiento de datos
  • Bases de datos diseñadas específicamente
  • Almacenamiento en apoyo pipeline
  • Almacenamiento seguro
  • Laboratorio: Almacenamiento y análisis de datos mediante Amazon Redshift
  • Verificación de conocimientos

  • Conceptos de procesamiento de big data
  • Apache Hadoop
  • Apache chispa
  • Amazon EMR
  • Administrar sus clústeres de Amazon EMR
  • Laboratorio: procesamiento de registros mediante Amazon EMR
  • Apache Hudi
  • Laboratorio: Actualización de datos dinámicos in sitio
  • Verificación de conocimientos

  • Conceptos de ML
  • El ciclo de vida del ML
  • Enmarcar el problema del ML para alcanzar el objetivo empresarial
  • Recolectando datos
  • Aplicar etiquetas a datos de entrenamiento con objetivos conocidos
  • Actividad: Etiquetado con SageMaker Ground Truth
  • Preprocesamiento de datos
  • Ingeniería de características
  • Desarrollar un modelo
  • Implementación de un modelo
  • Infraestructura de aprendizaje automático en AWS
  • Creador de sabios
  • Demostración: preparación de datos y entrenamiento de un modelo con SageMaker
  • Demostración: preparación de datos y entrenamiento de un modelo con SageMaker Canvas
  • Servicios de IA/ML en AWS
  • Verificación de conocimientos

  • Considerar los factores que influyen en la selección de herramientas
  • Comparación de herramientas y servicios de AWS
  • Demostración: análisis y visualización de datos con AWS IoT Analytics y QuickSight
  • Selección de herramientas para un caso de uso de análisis de juegos
  • Laboratorio: Análisis y visualización de datos en streaming con Kinesis Data Firehose, OpenSearch Service y paneles de OpenSearch
  • Verificación de conocimientos

  • Automatización de la implementación de infraestructura
  • CI/CD
  • Automatización con funciones escalonadas
  • Laboratorio: Creación y orquestación de canalizaciones ETL mediante el uso de Athena y funciones de paso
  • Verificación de conocimientos

Descripción general de la certificación AWS

Descripción del Programa

Este programa de certificación combina dos niveles de formación en Amazon Web Services (AWS):

  • AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): Introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube, la infraestructura global de AWS y los modelos de facturación
  • AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01): Diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS para entornos de Big Data, Machine Learning y análisis avanzado
  • Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales, aplicando conceptos desde la introducción a la nube hasta la gestión avanzada de datos en AWS
  • Al finalizar, estarán preparados para desempeñarse como Cloud Engineer, Data Engineer o Big Data Specialist, además de aprobar ambos exámenes de certificación

Objetivos del Programa

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la infraestructura de AWS, sus servicios principales y su filosofía de precios
  • Implementar medidas de seguridad y conformidad en AWS, incluyendo IAM y cifrado de datos
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables en AWS, optimizando la ingesta, procesamiento y almacenamiento
  • Configurar y administrar bases de datos en AWS, incluyendo Amazon RDS, DynamoDB y Redshift
  • Automatizar procesos ETL en AWS, utilizando AWS Glue, Step Functions y Lambda
  • Optimizar arquitecturas en la nube, asegurando alta disponibilidad y eficiencia de costos
  • Monitorear y analizar datos en tiempo real, utilizando Kinesis, Athena y QuickSight
  • Prepararse para las certificaciones AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Data Engineering - Associate, asegurando el dominio de los temas evaluados

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimiento técnico básico en tecnologías de la información.
  • Familiaridad con bases de datos y lenguaje SQL.
  • No se requiere experiencia previa en AWS, pero se recomienda tener conocimientos en infraestructura TI.

Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en la aplicación práctica de los conceptos, desde los fundamentos hasta el análisis de datos en la nube.

¿Qué Incluye Este Programa?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Programa para certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner + Certified Data Engineering - Associate 70 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable

  • Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org

Se requiere iniciar sesión

Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.

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Descripción del Programa

Este programa de certificación combina dos niveles de formación en Amazon Web Services (AWS):

  • AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): Introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube, la infraestructura global de AWS y los modelos de facturación
  • AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01): Diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS para entornos de Big Data, Machine Learning y análisis avanzado
  • Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales, aplicando conceptos desde la introducción a la nube hasta la gestión avanzada de datos en AWS
  • Al finalizar, estarán preparados para desempeñarse como Cloud Engineer, Data Engineer o Big Data Specialist, además de aprobar ambos exámenes de certificación

Objetivos del Programa

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la infraestructura de AWS, sus servicios principales y su filosofía de precios
  • Implementar medidas de seguridad y conformidad en AWS, incluyendo IAM y cifrado de datos
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables en AWS, optimizando la ingesta, procesamiento y almacenamiento
  • Configurar y administrar bases de datos en AWS, incluyendo Amazon RDS, DynamoDB y Redshift
  • Automatizar procesos ETL en AWS, utilizando AWS Glue, Step Functions y Lambda
  • Optimizar arquitecturas en la nube, asegurando alta disponibilidad y eficiencia de costos
  • Monitorear y analizar datos en tiempo real, utilizando Kinesis, Athena y QuickSight
  • Prepararse para las certificaciones AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Data Engineering - Associate, asegurando el dominio de los temas evaluados

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimiento técnico básico en tecnologías de la información.
  • Familiaridad con bases de datos y lenguaje SQL.
  • No se requiere experiencia previa en AWS, pero se recomienda tener conocimientos en infraestructura TI.

Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en la aplicación práctica de los conceptos, desde los fundamentos hasta el análisis de datos en la nube.

¿Qué Incluye Este Programa?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Programa para certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner + Certified Data Engineering - Associate 70 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

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Se requiere iniciar sesión

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