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Ver Oferta Académica CompletaEste programa integra la Certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner, centrada en los fundamentos de la nube y facturación, y la Certificación internacional AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02), enfocada en la automatización avanzada, entrega continua (CI/CD) e in…
El curso AWS Certified Cloud Practitioner está diseñado para proporcionar conocimientos fundamentales sobre computación en la nube con AWS, preparando a los participantes para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02).
Este curso de nivel experto está diseñado para profesionales que desempeñan el rol de Ingeniero DevOps y desean validar su experiencia técnica en el aprovisionamiento, operación y administración de sistemas distribuidos en AWS.
Fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) a nivel empresarial.
Construcción de pipelines automatizados con la suite de AWS (CodeBuild, CodePipeline).
Integración de repositorios de código y pruebas automatizadas (Unit/Integration tests).
Laboratorio Práctico: Creación de un pipeline CI/CD completo de extremo a extremo para una aplicación web moderna.
Gestión segura de artefactos con AWS CodeArtifact y Amazon ECR.
Patrones de despliegue inmutables vs. mutables.
Estrategias de despliegue: Blue/Green, Canary y Linear usando AWS CodeDeploy.
Laboratorio Práctico: Despliegue de actualizaciones sin tiempo de inactividad (Zero-Downtime) utilizando la estrategia Blue/Green en Amazon ECS y AWS Lambda.
Estrategias avanzadas de AWS CloudFormation (StackSets, Nested Stacks).
Desarrollo de infraestructura con lenguajes de programación usando AWS CDK (Cloud Development Kit).
Laboratorio Práctico: Programación y despliegue de una arquitectura de red y computo multi-capa utilizando AWS CDK con Python/TypeScript.
Arquitectura de cuentas de AWS y mejores prácticas empresariales.
Consolidación y gobierno con AWS Organizations y AWS Control Tower.
Automatización de la configuración de flotas con AWS Systems Manager y AWS OpsWorks.
Laboratorio Práctico: Automatización de la creación de cuentas miembro (Account Vending Machine) y aplicación de políticas de control de servicio (SCPs).
Diseño de sistemas Self-Healing (auto-recuperables) y débilmente acoplados.
Estrategias de escalabilidad global: Multi-AZ y Multi-Región.
Optimización de rendimiento con Amazon CloudFront, Route 53 y Auto Scaling avanzado.
Laboratorio Práctico: Configuración de una base de datos Amazon Aurora global y balanceadores de carga para enrutar tráfico dinámicamente según la latencia.
Conceptos críticos empresariales: RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective).
Estrategias de DR: Backup & Restore, Pilot Light, Warm Standby y Multi-Site Active/Active.
Automatización de copias de seguridad con AWS Backup.
Laboratorio Práctico: Simulación de una caída regional y ejecución de un plan de failover automático usando Route 53 y réplicas de lectura de Amazon RDS.
Recopilación y retención de logs a escala con Amazon CloudWatch y Amazon S3.
Trazabilidad distribuida de microservicios con AWS X-Ray.
Creación de métricas personalizadas, filtros y flujos de métricas (Metric Streams).
Laboratorio Práctico: Instrumentación de una arquitectura Serverless con X-Ray para identificar cuellos de botella en el rendimiento y visualización en CloudWatch Dashboards.
Arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven) con Amazon EventBridge.
Notificaciones y flujos de trabajo con Amazon SNS, SQS y AWS Step Functions.
Remediación automática de fallos (Auto-remediation).
Laboratorio Práctico: Creación de un flujo que detecte un cambio no autorizado en la infraestructura, envíe una alerta y ejecute un script de AWS Systems Manager para revertir el cambio automáticamente.
Gestión de identidades a escala con AWS IAM Identity Center (SSO).
Políticas avanzadas (Basadas en atributos, Resource-based) y asunción de roles.
Cifrado en tránsito y en reposo automatizado con AWS KMS y AWS Secrets Manager.
Laboratorio Práctico: Implementación de rotación automática de credenciales de base de datos y auditoría de accesos.
Auditoría y trazabilidad continua con AWS CloudTrail y AWS Config.
Identificación de vulnerabilidades con Amazon Inspector, GuardDuty y AWS Security Hub.
Estrategias de resolución del examen DOP-C02.
Laboratorio Práctico: Configuración de AWS Config Rules para evaluar el cumplimiento normativo en tiempo real y ejecución de un simulacro del examen Professional con preguntas de escenario complejo.
Este programa integra la Certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner, centrada en los fundamentos de la nube y facturación, y la Certificación internacional AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02), enfocada en la automatización avanzada, entrega continua (CI/CD) e infraestructura como código. A través de un enfoque práctico con talleres y laboratorios en entornos reales, los estudiantes aprenderán a diseñar arquitecturas complejas y automatizar todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Al finalizar, estarán capacitados para aprobar ambos exámenes y desempeñarse con éxito como Ingenieros DevOps, Arquitectos de Nube o Líderes de Automatización.
Al finalizar el curso, los estudiantes podrán:
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con:
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Programa para Certificación Internacional AWS Certified Cloud Practitioner + AWS Certified DevOps Engineer – Professional | 70 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
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Este programa integra la Certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner, centrada en los fundamentos de la nube y facturación, y la Certificación internacional AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02), enfocada en la automatización avanzada, entrega continua (CI/CD) e infraestructura como código. A través de un enfoque práctico con talleres y laboratorios en entornos reales, los estudiantes aprenderán a diseñar arquitecturas complejas y automatizar todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Al finalizar, estarán capacitados para aprobar ambos exámenes y desempeñarse con éxito como Ingenieros DevOps, Arquitectos de Nube o Líderes de Automatización.
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| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
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