Módulos del Programa
Módulo 1: Control de Versiones con Git y GitHub
Este módulo ofrece una introducción a las herramientas de control de versiones Git y GitHub. Se explicará la importancia de la colaboración y el versionamiento en el desarrollo de software.
1.1. Introducción a Git y GitHub
1.1.1. ¿Qué es Git y GitHub?
Diferencias entre Git (local) y GitHub (repositorio remoto).
Flujo de trabajo en Git: local y remoto.
1.1.2. Instalación de Git y configuración básica.
Configuración inicial de Git: usuario, correo y claves SSH.
1.2. Creación de repositorios locales y remotos
1.2.1. Creación de un repositorio Git
Inicialización de un repositorio Git en local.
1.2.2. Conexión de repositorios locales con remotos
Subida de un repositorio local a GitHub.
Creación de un repositorio remoto desde GitHub.
1.3. Commits y Pull Requests básicos
1.3.1. Realización de commits y manejo de versiones
Creación de commits, escritura de mensajes claros y detallados.
Uso de git log y git diff para controlar versiones.
1.3.2. Creación y manejo de Pull Requests
Flujo básico de Pull Requests: creación, revisión y fusión de cambios.
Resolución de conflictos de código.
Módulo 2: Fundamentos de Diseño y Desarrollo Frontend Básico
Este módulo abarca los principios fundamentales del diseño y desarrollo frontend. Los estudiantes aprenderán a estructurar y diseñar aplicaciones web interactivas y responsivas utilizando HTML, CSS y JavaScript generando nuevas versiones con Git y Github.
2.1. Diseño para la Web y Aplicaciones
2.1.1. Principios de diseño web
Diseño visual, tipografía y uso de colores.
Principios de jerarquía visual y balance.
2.1.2. Usabilidad y experiencia de usuario (UX)
Usabilidad y cómo mejorar la navegación de un sitio.
Prototipado y pruebas de usabilidad con usuarios.
2.2. Diseño de Interfaces de Usuario (UI)
2.2.1. Wireframes y prototipos rápidos
Creación de wireframes utilizando herramientas como Figma o Sketch.
2.2.2. Componentes clave de UI: botones, formularios y menús
Diseño y desarrollo de componentes visuales en HTML y CSS.
2.3. Optimización de Imágenes y Gráficos para la Web
2.3.1. Formatos de imágenes: SVG, PNG, JPEG
Elección de formato según el tipo de contenido y optimización.
2.3.2. Herramientas para la optimización gráfica
Uso de herramientas como Photoshop y herramientas online para compresión de imágenes.
2.4. Diseño Responsivo y Adaptativo
2.4.1. Diseño "Mobile First"
Implementación del enfoque "Mobile First" para sitios web.
2.4.2. Frameworks CSS como Bootstrap
Uso de Bootstrap para crear interfaces responsivas rápidamente.
2.5. Introducción al Diseño Asistido por IA
2.5.1. Herramientas de IA para diseño (RunwayML, DALL·E)
Introducción a la generación de imágenes por IA y su integración en sitios web.
2.6. Desarrollo Frontend
2.6.1. HTML5 y CSS
Estructura básica de páginas web con HTML y CSS.
Nuevas etiquetas de HTML5 y mejores prácticas.
2.6.2. Flexbox y CSS Grid
Diseño avanzado de maquetación usando Flexbox y CSS Grid para páginas responsivas.
2.6.3. Introducción a JavaScript
Programación básica en JavaScript: variables, estructuras de control y funciones.
2.6.4. Manipulación del DOM
Manipulación de la estructura HTML con JavaScript y eventos.
Módulo 3: Desarrollo Backend Básico con Python y Flask
Este módulo enseña a los estudiantes a desarrollar aplicaciones backend utilizando Python y Flask. Los estudiantes aprenderán a gestionar la lógica del servidor, la creación de APIs y la conexión con bases de datos.
3.1. Introducción a servidores web y HTTP
3.1.1. Funcionamiento de servidores web (Apache, Nginx)
Cómo funciona un servidor web y su rol en el ecosistema de Internet.
Diferencias entre servidores HTTP estáticos y dinámicos.
3.1.2. Protocolos HTTP y manejo de peticiones
Estructura de una petición HTTP: cabeceras, cuerpo y métodos.
Códigos de estado HTTP (200, 404, 500) y su significado.
3.2. Configuración de entornos con Flask
3.2.1. Instalación y configuración de Flask
Instalación de Flask y creación de un entorno virtual.
Arquitectura básica de una aplicación Flask.
3.2.2. Creación de rutas y manejo de plantillas
Uso de rutas para manejar URLs y métodos HTTP (GET, POST).
Uso de plantillas con Jinja2 para generar contenido dinámico en HTML.
3.3. Creación de rutas y manejo de peticiones HTTP
3.3.1. Manejo de métodos HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
Cómo definir rutas para manejar diferentes tipos de peticiones HTTP.
Prácticas recomendadas para el manejo seguro de datos enviados a través de formularios.
3.3.2. Validación de datos enviados por los usuarios
Validación de formularios y sanitización de entradas del usuario.
Manejo de errores en la validación de datos (errores 400 y 422)
3.4. Conexión a bases de datos
3.4.1. Uso de SQLAlchemy para interactuar con bases de datos
Introducción a ORM (Object-Relational Mapping) con SQLAlchemy.
Mapeo de tablas a clases en Python.
3.4.2. Práctica: Implementación de CRUD con Flask
Creación de rutas y vistas para operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete).
Implementación de CRUD utilizando SQLAlchemy y Flask.
3.4.3. Aplicación transversal de Git y GitHub
Versionamiento de cambios en la base de datos y manejo de migraciones.
Resolución de conflictos y gestión de ramas en proyectos colaborativos
Módulo 4: Despliegue Básico de Aplicaciones Web
Los estudiantes aprenderán a desplegar aplicaciones web en servidores y plataformas de hosting. El módulo cubrirá prácticas para garantizar la seguridad y la escalabilidad de las aplicaciones.
4.1. Fundamentos de hosting y despliegue
4.1.1. Diferencias entre hosting compartido, VPS y en la nube
Comparación entre diferentes opciones de hosting y sus ventajas y desventajas.
Selección del tipo de hosting adecuado para diferentes proyectos web.
4.1.2. Práctica: Despliegue básico en un servidor
Configuración de servidores básicos para aplicaciones Flask.
Uso de servidores SSH para la administración remota de servidores.
4.2. Despliegue en plataformas gratuitas
4.2.1. Despliegue en Heroku y Netlify
Pasos para desplegar aplicaciones en plataformas de hosting gratuitas.
Configuración de variables de entorno en plataformas como Heroku.
4.2.2. Integración con Git para despliegue continuo
Configuración de despliegue automático con Git para actualizaciones continuas.
Uso de herramientas CI/CD para automatizar el proceso de despliegue.
4.3. Configuración de dominios y seguridad básica
4.3.1. Configuración de dominios personalizados
Vinculación de dominios personalizados con proveedores de hosting.
Configuración de registros DNS para el correcto funcionamiento de los dominios.
4.3.2. Implementación de HTTPS y certificados SSL
Proceso de instalación de certificados SSL para asegurar la comunicación.
Configuración de HTTPS para asegurar las peticiones entre servidor y cliente.
Módulo 5: Introducción a los Tipos de Nube
Se enseñarán los diferentes tipos de nubes y proveedores de servicios en la nube. Se incluirá una discusión sobre las implicaciones en seguridad, privacidad y costos al adoptar la nube en proyectos web.
5.1. Tipos de nube: Pública, privada, híbrida
5.1.1. Comparación entre los tipos de nube
Características de la nube pública, privada e híbrida.
Casos de uso para cada tipo de nube en proyectos web y empresariales.
5.2. Principales proveedores de servicios en la nube
5.2. Principales proveedores de servicios en la nube
Descripción general de los principales proveedores de servicios en la nube.
Comparación de costos, características y escalabilidad entre plataformas.
5.3. Beneficios y desafíos de la adopción de la nube
5.3.1. Escalabilidad y sostenibilidad
Ventajas de la escalabilidad automática en la nube.
Impacto ambiental y económico del uso de la nube.
Módulo 6: Manejo de Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
Este módulo enseñará el uso de herramientas de IA generativa para la creación de contenido en aplicaciones web. Se discutirán también los aspectos éticos y de responsabilidad en el uso de la IA.
6.1. ChatGPT para la generación de contenido
6.1.1. Uso de ChatGPT para la creación de contenido textual
Creación de descripciones, respuestas automáticas y artículos mediante IA.
Personalización de salidas generadas por ChatGPT para contenido específico.
6.2. DALL·E para la generación de imágenes
6.2.1. Creación de imágenes con IA
Generación de imágenes personalizadas basadas en descripciones de texto con DALL·E.
Edición básica de imágenes generadas por IA.
6.3. HeyGen para la generación de videos
6.3.1. Generación de videos automatizados
Creación de videos utilizando HeyGen y otros algoritmos de generación de video.
Aplicación de IA para automatizar la edición y producción de videos.
6.4. Aplicaciones prácticas en el desarrollo web
6.4.1. Integración de herramientas de IA en proyectos web
Uso de API's de IA generativa para la integración en sitios web y aplicaciones.
Creación de contenido dinámico con IA para mejorar la experiencia del usuario.
Descripción del Programa
El programa de Desarrollo FullStack Web AI está diseñado para programadores que desean integrar de forma práctica las tecnologías más actuales del desarrollo web con el poder de la inteligencia artificial generativa. A lo largo de esta capacitación intensiva, los participantes adquieren competencias clave para construir aplicaciones web completas desde cero, abarcando tanto el frontend como el backend, el control de versiones colaborativo, la interacción con bases de datos, y el despliegue en entornos en la nube. El enfoque del programa va más allá del desarrollo tradicional, incorporando herramientas de IA como ChatGPT, DALL·E y HeyGen para automatizar procesos creativos, mejorar la experiencia del usuario y optimizar la productividad del desarrollador. Los estudiantes no solo aprenden a codificar, sino a aplicar principios de diseño, arquitectura de software, seguridad web y prácticas modernas de DevOps, en un entorno de aprendizaje práctico y orientado a proyectos reales.
Objetivos del Programa
Al completar la capacitación, serás capaz de:
- Manejo de versiones: Comprender y aplicar el flujo de trabajo de Git y GitHub en entornos colaborativos, incluyendo configuración de repositorios, commits, ramas y Pull Requests
- Resolución de conflictos: Dominar técnicas para solucionar conflictos de código de manera efectiva en equipos de desarrollo
- Diseño web profesional: Adquirir habilidades en UI/UX, HTML5, CSS3 y frameworks como Bootstrap para crear aplicaciones web atractivas, accesibles y responsivas
- Interactividad web: Implementar funcionalidad en el frontend mediante JavaScript, manipulando el DOM y gestionando eventos
- Inteligencia Artificial Generativa: Aprender a integrar herramientas como ChatGPT, DALL·E y HeyGen en proyectos web, mejorando la experiencia del usuario mediante contenido automatizado
- Bases de datos SQL: Comprender la estructura relacional de bases de datos, diseñarlas con diagramas ERD, aplicar reglas de normalización y utilizar SQL para gestionar datos
- Desarrollo Backend con Flask: Construir aplicaciones web dinámicas usando Python y Flask, manejar peticiones HTTP, crear APIs RESTful y aplicar principios de arquitectura backend y seguridad
- Despliegue en la nube: Conocer tipos de hosting y nubes (pública, privada, híbrida), y aprender a desplegar proyectos en plataformas como Heroku y Netlify con buenas prácticas de seguridad
- Automatización DevOps: Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) con GitHub para optimizar el flujo de desarrollo y entrega
- Preparación profesional: Fortalecer habilidades prácticas para enfrentar entrevistas técnicas, pruebas laborales y certificaciones internacionales mediante la construcción de un proyecto real
Prerrequisitos
Cursos Requeridos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Experiencia como desarrollador en cualquier tipo de lenguaje de programación o haber tomado el curso de software development
- fundamentals (lógica y programación desde cero) en Infinity Training Institute
- Conocimientos básico-intermedios en lenguaje de programación Python
- Conocimientos básico-intermedios en SQL
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Fullstack Web IA Professional (Certificación internacional) | 112 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Programa
El programa de Desarrollo FullStack Web AI está diseñado para programadores que desean integrar de forma práctica las tecnologías más actuales del desarrollo web con el poder de la inteligencia artificial generativa. A lo largo de esta capacitación intensiva, los participantes adquieren competencias clave para construir aplicaciones web completas desde cero, abarcando tanto el frontend como el backend, el control de versiones colaborativo, la interacción con bases de datos, y el despliegue en entornos en la nube. El enfoque del programa va más allá del desarrollo tradicional, incorporando herramientas de IA como ChatGPT, DALL·E y HeyGen para automatizar procesos creativos, mejorar la experiencia del usuario y optimizar la productividad del desarrollador. Los estudiantes no solo aprenden a codificar, sino a aplicar principios de diseño, arquitectura de software, seguridad web y prácticas modernas de DevOps, en un entorno de aprendizaje práctico y orientado a proyectos reales.
Objetivos del Programa
Al completar la capacitación, serás capaz de:
- Manejo de versiones: Comprender y aplicar el flujo de trabajo de Git y GitHub en entornos colaborativos, incluyendo configuración de repositorios, commits, ramas y Pull Requests
- Resolución de conflictos: Dominar técnicas para solucionar conflictos de código de manera efectiva en equipos de desarrollo
- Diseño web profesional: Adquirir habilidades en UI/UX, HTML5, CSS3 y frameworks como Bootstrap para crear aplicaciones web atractivas, accesibles y responsivas
- Interactividad web: Implementar funcionalidad en el frontend mediante JavaScript, manipulando el DOM y gestionando eventos
- Inteligencia Artificial Generativa: Aprender a integrar herramientas como ChatGPT, DALL·E y HeyGen en proyectos web, mejorando la experiencia del usuario mediante contenido automatizado
- Bases de datos SQL: Comprender la estructura relacional de bases de datos, diseñarlas con diagramas ERD, aplicar reglas de normalización y utilizar SQL para gestionar datos
- Desarrollo Backend con Flask: Construir aplicaciones web dinámicas usando Python y Flask, manejar peticiones HTTP, crear APIs RESTful y aplicar principios de arquitectura backend y seguridad
- Despliegue en la nube: Conocer tipos de hosting y nubes (pública, privada, híbrida), y aprender a desplegar proyectos en plataformas como Heroku y Netlify con buenas prácticas de seguridad
- Automatización DevOps: Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) con GitHub para optimizar el flujo de desarrollo y entrega
- Preparación profesional: Fortalecer habilidades prácticas para enfrentar entrevistas técnicas, pruebas laborales y certificaciones internacionales mediante la construcción de un proyecto real
Prerrequisitos
Cursos Requeridos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Experiencia como desarrollador en cualquier tipo de lenguaje de programación o haber tomado el curso de software development
- fundamentals (lógica y programación desde cero) en Infinity Training Institute
- Conocimientos básico-intermedios en lenguaje de programación Python
- Conocimientos básico-intermedios en SQL
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Fullstack Web IA Professional (Certificación internacional) | 112 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadasTodos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
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- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
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