Curso PHP MySQL con HTML5, CSS3 y Frontend

Software Programmer Fundamentals

1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia

• Definición de algoritmos.
• Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida.
• Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos.
• Ejemplos de algoritmos en la vida real.

1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas

• Descomposición de problemas en pasos más pequeños.
• Reconocimiento de patrones y abstracción.
• Estructura de la solución: Desarrollo y optimización
• Diseño de algoritmos eficientes.

1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo

• Modelado de problemas reales con pseudocódigo.
• Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo.
• Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático.

• Introducción a XML
• SimpleXml
• Extensión xml
• Introducción a Servicios Web
• SOAP
• JSON
• DateTime
• DOMDocument

3.1. Tipos de datos y operadores

• Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto.
• Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit.
• Conversión de tipos de datos (casting).

3.2. Estructuras de control condicionales y bucles

• Sentencias condicionales: if, else, elif, switch.
• Bucles controlados por contadores: for y while.
• Bucles controlados por condiciones: do-while.
• Conceptos de recursión vs iteración.

3.3. Declaración y uso de funciones}

• Funciones de retorno y sin retorno.
• Parámetros por valor y por referencia.
• Funciones anidadas y recursivas.
• Uso de funciones lambda.

3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones

• Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas.
• Modularización de código para mejorar la reut

4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

• Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación.
• Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse.
• Diccionarios y manejo de pares clave-valor.

4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)

• Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación.
• Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n).
• Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado.

4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)

• Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria.
• Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria.
• Comparación de complejidades.

4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python

• Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios.
• Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos.

5.1. Conceptos básicos de objetos y clases

• Definición de objetos, clases, atributos y métodos.
• Encapsulamiento, abstracción y modularidad.

5.2. Creación de objetos y métodos

• Creación y uso de objetos en Python.
• Métodos públicos, privados y protegidos.

5.3. Herencia y polimorfismo

• Concepto de herencia y reusabilidad de clases.
• Métodos sobreescritos y polimorfismo.

5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción

• Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO.

6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)

• Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales.
• Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
• Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional.

6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas - Definición y creación de tablas.

• Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
• Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE

7.1. Diagramas entidad-relación

• Definición de entidades, atributos y relaciones.
• Creación de diagramas ER para representar modelos de datos.

7.2. Claves primarias y foráneas

• Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros.
• Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas.

7.3. Normalización de bases de datos

• Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN).
• Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos.

8.1. Creación de tablas y relaciones

• Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE.
• Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).

8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

• Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación.
• Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE.

8.3. Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG

• Uso de funciones para calcular agregados sobre conjuntos de datos.
• Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado con HAVING.

Php-Mysql

• Sintaxis
• Operadores
• Variables
• Estructuras de control
• Constructores de lenguaje y funciones
• Namespaces
• Extensiones
• Config
• Caché de rendimiento / bytecode

• Argumentos
• Variables
• Referencias
• Retorno
• Alcance variable
• Funciones anónimas, cierres
• Escribe declaraciones

Introducción a XML

SimpleXml

Extensión xml

Introducción a Servicios Web

SOAP

JSON

DateTime

DOMDocument

• Sesiones
• Formularios
• Datos Enviados por GET y POST
• Cookies
• Cabeceras HTTP
• Autenticaciones HTTP
• Codigos de estado HTTP

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• Funciones Arrays
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