Curso Frontend Developer con Angular 13, HTML5 y CSS3

Software Programmer Fundamentals

1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia

• Definición de algoritmos.
• Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida.
• Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos.
• Ejemplos de algoritmos en la vida real.

1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas

• Descomposición de problemas en pasos más pequeños.
• Reconocimiento de patrones y abstracción.
• Estructura de la solución: Desarrollo y optimización.
• Diseño de algoritmos eficientes.

1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo

• Modelado de problemas reales con pseudocódigo.
• Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo.
• Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático.

2.1. Diagramas de casos de uso

• Identificación de actores.
• Diagramas de escenarios principales y alternativos.
• Casos de uso extendidos y generales.

2.2. Diagramas de secuencia

• Representación de la interacción entre objetos y eventos.
• Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes.

2.3. Diagramas de actividades

• Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos.
• Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)

3.1. Tipos de datos y operadores

• Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto.
• Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit.
• Conversión de tipos de datos (casting).

3.2. Estructuras de control condicionales y bucles

• Sentencias condicionales: if, else, elif, switch.
• Bucles controlados por contadores: for y while.
• Bucles controlados por condiciones: do-while.
• Conceptos de recursión vs iteración.

3.3. Declaración y uso de funciones

• Funciones de retorno y sin retorno.
• Parámetros por valor y por referencia.
• Funciones anidadas y recursivas.
• Uso de funciones lambda.

3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones

• Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas.
• Modularización de código para mejorar la reutilización.

4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

• Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación.
• Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse.
• Diccionarios y manejo de pares clave-valor.

4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)

• Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación.
• Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n).
• Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado.

4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)

• Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria.
• Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria.
• Comparación de complejidades.

4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python

• Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios.
• Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos.

5.1. Conceptos básicos de objetos y clases

• Definición de objetos, clases, atributos y métodos.
• Encapsulamiento, abstracción y modularidad.

5.2. Creación de objetos y métodos

• Creación y uso de objetos en Python.
• Métodos públicos, privados y protegidos.

5.3. Herencia y polimorfismo

Concepto de herencia y reusabilidad de clases.

Métodos sobreescritos y polimorfismo.

5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción

• Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO

6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)

• Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales.
• Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
• Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional.

6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas

• Definición y creación de tablas.
• Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
• Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE, etc.

7.1. Diagramas entidad-relación

• Definición de entidades, atributos y relaciones.
• Creación de diagramas ER para representar modelos de datos.

7.2. Claves primarias y foráneas

• Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros.
• Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas.

7.3. Normalización de bases de datos

• Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN).
• Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos.

8.1. Creación de tablas y relaciones

• Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE.
• Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).

8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

• Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación.
• Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE.

8.3. Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG

• Uso de funciones para calcular agregados sobre conjuntos de datos.
• Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado con HAVIN

• Conceptos básicos del Desarrollo Web
• Herramientas a utilizar
• Instalación del software

• Proyecto web: ¿qué es?
• Prototipado desde el papel
• HTML y etiquetas

Listas, tablas, formularios y enlaces

• Multimedia con HTML: imágenes, videos, audio, iframe
• Bases del CSS y atributo Class

• Tipografías web y fondos
• Posicionamiento y visualización

• ¿Qué es?
• Propiedades de padres e hijos
• Propiedades para el contenedor Flex, y los Flex items

• Implementación de Grids y Grids
• Mobile First

¿Qué es Mobile First?

• Animaciones con CSS
• Incorporación de transformaciones y transiciones a elementos

• Comandos básicos de la terminal
• Creación de repositorios y ramas

• Implementación de Grids y Grids Mobile First

• ¿Qué es Framework?
• Funcionalidades de Bootstrap
• Bootstrap con JS
• Bootstrap Themes
• Diseño responsive

• ¿Qué es una pseudoclase?
• Instalación del Nodejs y NPM

• Preprocesadores CSS
• Nesting
• Import y Vars
• BEM

• Operadores
• Condicionales
• Bucles
• Maps

• Servidores, seguridad y SEO: conceptos básicos

• Configuración del hosting y acceso al servidor

• Identificación del cliente y el usuario final
• Confección del presupuesto

• Introducción Angular

• Instalar una teminal de comandos
• Instalar NodeJS
• Instalar Angular de forma básica
• Angular CLI + Instalación de Angular + Hola mundo
• Crear proyecto en el editor de código
• Resaltar el código de Angular
• Crear alias en la terminal
• Análisis de la estructura de ficheros - Elementos que conforman Angular

• ¿Qué es un componente y como funciona?
• Crear un componente
• Ejercicio y múltiples componentes

• ¿Qué es TypeScript?
• Propiedades y tipos de datos
• El contructor, métodos de un componente y NgOnInit
• Diferencia entre let y var
• Crear clases, modelos de datos y objetos
• Aprende más de TypeScript (TS) y programación orientada a objetos (POO)

• ¿Qué es una directiva?
• irectiva ngIf y evento click
• Directiva ngFor
• Directivas ngSwitch y ngStyle
• Two way data-binding
• NgStyle en atributo
• NgClass en atributo
• Directiva ngC

• Configurar el routing
• Menú de navegación
• Marcar elementos del menú
• Rutas y parámetros por la url
• Redirecciones con el router

• Crear y utilizar un servicio
• Ejercicio con los servicios

• Pipes para fechas
• Filtros para transformar carácteres
• Pipes personalizados

• Introducción a los formularios de Angular
• Crear formularios
• Validar formularios
• Ejercicio con formularios.

• Crear servicio para hacer peticiones HTTP
• Peticiones AJAX en Angular (HTTP, Llamadas a servicios REST)
• Más tipos de peticiones HTTP