Módulos del Curso
Módulo I: Introducción a la lógica de programación
1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia - Definición de algoritmos.
Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida.
Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos.
Ejemplos de algoritmos en la vida real.
1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas
Descomposición de problemas en pasos más pequeños.
Reconocimiento de patrones y abstracción.
Estructura de la solución: Desarrollo y optimización.
Diseño de algoritmos eficientes.
1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo
Modelado de problemas reales con pseudocódigo.
Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo.
Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático
Módulo II: Modelamiento de software UML
2.1. Diagramas de casos de uso
Identificación de actores.
Diagramas de escenarios principales y alternativos.
Casos de uso extendidos y generales.
2.2. Diagramas de secuencia
Representación de la interacción entre objetos y eventos.
Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes.
2.3. Diagramas de actividades
Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos.
Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)
Módulo III: Variables, estructuras de control y funciones
3.1. Tipos de datos y operadores
- Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto.
- Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit.
- Conversión de tipos de datos (casting).
3.2. Estructuras de control condicionales y bucles
- Sentencias condicionales: if, else, elif, switch.
- Bucles controlados por contadores: for y while.
- Bucles controlados por condiciones: do-while.
- Conceptos de recursión vs iteración.
3.3. Declaración y uso de funciones
- Funciones de retorno y sin retorno.
- Parámetros por valor y por referencia.
- Funciones anidadas y recursivas.
- Uso de funciones lambda.
3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones
- Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas.
- Modularización de código para mejorar la reutilización.
Módulo IV: Algoritmos y estructuras de datos básicas
4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación.
Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse.
Diccionarios y manejo de pares clave-valor.
4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)
Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación.
Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n).
Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado.
4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)
Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria.
Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria.
Comparación de complejidades.
4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python
Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios.
Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos
Módulo V: Introducción a la POO
5.1. Conceptos básicos de objetos y clases
Definición de objetos, clases, atributos y métodos.
Encapsulamiento, abstracción y modularidad.
5.2. Creación de objetos y métodos
Creación y uso de objetos en Python.
Métodos públicos, privados y protegidos.
5.3. Herencia y polimorfismo
Concepto de herencia y reusabilidad de clases.
Métodos sobreescritos y polimorfismo.
5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción
Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO.
Módulo VI: Introducción a bases de datos
6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)
Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales.
Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional.
6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas
Definición y creación de tablas.
Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE
Módulo VII: Modelado de bases de datos
7.1. Diagramas entidad-relación
Definición de entidades, atributos y relaciones.
Creación de diagramas ER para representar modelos de datos.
7.2. Claves primarias y foráneas
Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros.
Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas.
7.3. Normalización de bases de datos
Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN).
Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos.
Módulo VIII: Fundamentos de SQL
8.1. Creación de tablas y relaciones
Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE.
Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).
8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación.
Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE
Descripción del Curso
El curso Software Programmer Fundamentals está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos básicos requeridos para la programación y el desarrollo de software.
Esta capacitación prepara a los estudiantes para obtener la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001), emitida por Certitalents.
El programa se enfoca en desarrollar habilidades en lógica de programación, algoritmos, modelado de software, estructuras de datos y bases de datos, asegurando que los estudiantes adquieran una base sólida en programación.
Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender la lógica de programación, resolviendo problemas con algoritmos eficientes
- Escribir código estructurado, aplicando estructuras de control y funciones
- Modelar software con UML, utilizando diagramas de casos de uso, secuencia y actividades
- Manejar estructuras de datos básicas, como listas, tuplas y diccionarios
- Comprender los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO)
- Diseñar y consultar bases de datos relacionales, utilizando SQL
- Prepararse para la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001)
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos básicos de informática
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Curso: Software Programmer Fundamentals | Infinity | 40 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
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7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
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Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.Opciones de Pago
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