Módulos del Curso
MODULE I: PROGRAMMING LOGIC AND PROMPT ENGINEERING
- 1.1. Algorithms and Computational Thinking: Structure (Input, Process, Output).
- 1.2. AI as a Logical Assistant: Use of LLMs (ChatGPT, Claude) for breaking down complex problems.
- 1.3. Prompt Engineering for Developers: How to write instructions to obtain accurate pseudocode and clear business logic.
- 1.4. Practice: Creation of hybrid algorithms (Human + AI) and validation of AI-assisted logic.
MODULE II: AI-ASSISTED SOFTWARE MODELING (UML)
- 2.1. Use Case and Sequence Diagrams: Identification of actors and flows.
- 2.2. Diagram Automation: Use of AI tools to generate Mermaid.js or PlantUML code from natural language descriptions.
- 2.3. Activity Diagrams: Representation of workflows optimized by AI.
MODULE III: CONTROL STRUCTURES AND FUNCTIONS WITH COPILOTS
- 3.1. Data Types and Operators: Technical fundamentals.
- 3.2. Function Programming: Use of GitHub Copilot or Cursor for writing lambda and modular functions.
- 3.3. Refactoring with AI: How to ask an AI to improve the readability and efficiency of a conditional code block.
- 3.4. Practice: Development of a logical module where the AI generates the boilerplate and the student performs integration and auditing.
MODULE IV: ALGORITHMS, DATA STRUCTURES, AND COMPLEXITY
- 4.1. Advanced Structures: Lists, dictionaries, and sets.
- 4.2. Algorithm Optimization: AI-assisted analysis of O(n) complexity.
- 4.3. Debugging with AI: Techniques to identify logic errors and bottlenecks in search and sorting algorithms using language models.
MODULE V: OOP AND SUGGESTED DESIGN PATTERNS
- 5.1. Classes and Objects: Encapsulation and abstraction.
- 5.2. Inheritance and Polymorphism: Implementation in Python.
- 5.3. AI for Class Design: Generation of class structures and design pattern suggestions based on real-world requirements.
MODULE VI: ARCHITECTURE AND DATABASES (SQL & NoSQL)
- 6.1. Data Ecosystem: Differences between relational and non-relational databases.
- 6.2. Schema Design: Use of AI to propose table architectures based on a narrative business description.
- 6.3. Relationships: One-to-many and many-to-many.
MODULE VII: STRATEGIC MODELING AND NORMALIZATION
- 7.1. Entity-Relationship Diagrams (ERD): Visual and technical design.
- 7.2. Normalization (1NF, 2NF, 3NF): Redundancy validation assisted by AI tools.
- 7.3. From Natural Language to Data Models: Techniques to convert client requirements into table creation scripts (DDL) automatically.
MODULE VIII: SQL FUNDAMENTALS & AI QUERY OPTIMIZATION
- 8.1. DDL (Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP assisted by AI.
- 8.2. DML (Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- 8.3. AI for SQL Queries:
- Generation of complex queries (multiple JOINs, subqueries) using natural language.
- Code explanation: Use of AI to interpret and document legacy SQL queries.
- SQL Tuning: How to ask an AI to optimize a slow query to improve performance.
MODULE IX (NEW): THE FUTURE OF THE DBA AND DATA ANALYST
- 9.1. Ethics and Security in the Use of AI: Handling sensitive data and privacy.
- 9.2. AI Agents for Data: Introduction to how AI can monitor database health.
- 9.3. Final Project: Design, implementation, and querying of a complete database using a 100% AI-powered workflow.
Descripción del Curso
La Certificación Internacional: SQL Database Fundamentals + AI-Driven Engineering está diseñada para formar profesionales capaces de desarrollar, modelar y optimizar soluciones de software y bases de datos utilizando Inteligencia Artificial Generativa como aliado estratégico, no como sustituto del criterio humano.
A lo largo del programa, el estudiante aprende a integrar lógica de programación, Python, Programación Orientada a Objetos y SQL con herramientas de IA como ChatGPT, Copilots y asistentes de desarrollo, logrando flujos de trabajo más eficientes, estructurados y auditables. El enfoque va más allá de “usar IA”: se centra en pensar, diseñar, validar y corregir lo que la IA produce, garantizando calidad técnica, seguridad y buenas prácticas.
El curso abarca desde los fundamentos de algoritmia y modelado UML, pasando por el diseño y normalización de bases de datos, hasta la optimización avanzada de consultas SQL asistidas por IA, preparando al estudiante para los nuevos roles de desarrollador, analista de datos o DBA en entornos impulsados por inteligencia artificial.
Al finalizar, el participante será capaz de convertir requerimientos del mundo real en modelos de datos y soluciones funcionales, automatizar tareas repetitivas, optimizar el rendimiento de bases de datos y trabajar con una mentalidad crítica frente a los resultados generados por la IA, posicionándose como un profesional productivo, actualizado y competitivo en el mercado laboral actual.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Objetivo General
- Desarrollar soluciones de software y bases de datos robustas integrando lógica de programación y lenguajes de consulta con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, logrando una eficiencia operativa un 50% superior a los métodos de desarrollo tradicionales
- Objetivos Específicos
- Dominio de Lógica Híbrida: Diseñar algoritmos y estructuras de datos utilizando pensamiento computacional potenciado por técnicas de Prompt Engineering
- Modelado Inteligente: Construir diagramas UML y modelos Entidad-Relación (DER) automatizando la generación de scripts mediante asistentes de IA
- Desarrollo de Software Asistido: Implementar código en Python aplicando Programación Orientada a Objetos (POO) y utilizando Copilots para la refactorización y depuración de errores
- Gestión de Bases de Datos SQL: Crear, administrar y consultar bases de datos relacionales, utilizando la IA para optimizar sentencias complejas y mejorar el rendimiento (SQL Tuning)
- Auditoría Crítica de IA: Validar y corregir el contenido generado por modelos de lenguaje, asegurando que las soluciones propuestas cumplan con estándares técnicos y de seguridad
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos Básicos de Computación: Manejo fluido de sistemas operativos (Windows/Linux/Mac), gestión de archivos y navegación web avanzada
- Competencia Lectora y Analítica: Capacidad para comprender textos técnicos y seguir instrucciones estructuradas
- Nivel de Inglés (Sugerido): Lectura técnica básica, ya que la mayoría de la documentación de IA y herramientas de programación se encuentran en inglés
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional: Fundamentos de Bases de Datos SQL + Ingeniería Impulsada por IA | 30 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos una metodología integral e innovadora, centrada en el aprendizaje práctico y la aplicación real de competencias técnicas, alineada con los nuevos entornos de desarrollo impulsados por Inteligencia Artificial.
Nuestra formación se imparte en modalidad en vivo, presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y escenarios simulados del entorno laboral, integrando programación, bases de datos y herramientas de IA desde el inicio.
El modelo formativo combina lógica de programación, pensamiento computacional, SQL y diseño de software con el uso estratégico de IA Generativa y copilots de desarrollo, permitiendo al estudiante:
Diseñar soluciones asistidas por IA
Auditar y validar resultados generados por modelos de lenguaje
Optimizar código y consultas SQL
Automatizar procesos de modelado y documentación técnica
La metodología se basa en el principio “Aprende haciendo”, utilizando laboratorios prácticos, bases de datos reales, simuladores, herramientas de IA, plataformas e-learning y flujos de trabajo híbridos (Humano + IA), asegurando que cada concepto aprendido se aplique inmediatamente.
El proceso incluye evaluaciones prácticas y de desempeño, seguimiento personalizado, grupos reducidos y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación, preparando al participante para demostrar sus habilidades en entrevistas técnicas, pruebas prácticas y en su entorno profesional.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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-
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Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Curso
La Certificación Internacional: SQL Database Fundamentals + AI-Driven Engineering está diseñada para formar profesionales capaces de desarrollar, modelar y optimizar soluciones de software y bases de datos utilizando Inteligencia Artificial Generativa como aliado estratégico, no como sustituto del criterio humano.
A lo largo del programa, el estudiante aprende a integrar lógica de programación, Python, Programación Orientada a Objetos y SQL con herramientas de IA como ChatGPT, Copilots y asistentes de desarrollo, logrando flujos de trabajo más eficientes, estructurados y auditables. El enfoque va más allá de “usar IA”: se centra en pensar, diseñar, validar y corregir lo que la IA produce, garantizando calidad técnica, seguridad y buenas prácticas.
El curso abarca desde los fundamentos de algoritmia y modelado UML, pasando por el diseño y normalización de bases de datos, hasta la optimización avanzada de consultas SQL asistidas por IA, preparando al estudiante para los nuevos roles de desarrollador, analista de datos o DBA en entornos impulsados por inteligencia artificial.
Al finalizar, el participante será capaz de convertir requerimientos del mundo real en modelos de datos y soluciones funcionales, automatizar tareas repetitivas, optimizar el rendimiento de bases de datos y trabajar con una mentalidad crítica frente a los resultados generados por la IA, posicionándose como un profesional productivo, actualizado y competitivo en el mercado laboral actual.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Objetivo General
- Desarrollar soluciones de software y bases de datos robustas integrando lógica de programación y lenguajes de consulta con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, logrando una eficiencia operativa un 50% superior a los métodos de desarrollo tradicionales
- Objetivos Específicos
- Dominio de Lógica Híbrida: Diseñar algoritmos y estructuras de datos utilizando pensamiento computacional potenciado por técnicas de Prompt Engineering
- Modelado Inteligente: Construir diagramas UML y modelos Entidad-Relación (DER) automatizando la generación de scripts mediante asistentes de IA
- Desarrollo de Software Asistido: Implementar código en Python aplicando Programación Orientada a Objetos (POO) y utilizando Copilots para la refactorización y depuración de errores
- Gestión de Bases de Datos SQL: Crear, administrar y consultar bases de datos relacionales, utilizando la IA para optimizar sentencias complejas y mejorar el rendimiento (SQL Tuning)
- Auditoría Crítica de IA: Validar y corregir el contenido generado por modelos de lenguaje, asegurando que las soluciones propuestas cumplan con estándares técnicos y de seguridad
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos Básicos de Computación: Manejo fluido de sistemas operativos (Windows/Linux/Mac), gestión de archivos y navegación web avanzada
- Competencia Lectora y Analítica: Capacidad para comprender textos técnicos y seguir instrucciones estructuradas
- Nivel de Inglés (Sugerido): Lectura técnica básica, ya que la mayoría de la documentación de IA y herramientas de programación se encuentran en inglés
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional: Fundamentos de Bases de Datos SQL + Ingeniería Impulsada por IA | 30 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadasTodos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos una metodología integral e innovadora, centrada en el aprendizaje práctico y la aplicación real de competencias técnicas, alineada con los nuevos entornos de desarrollo impulsados por Inteligencia Artificial.
Nuestra formación se imparte en modalidad en vivo, presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y escenarios simulados del entorno laboral, integrando programación, bases de datos y herramientas de IA desde el inicio.
El modelo formativo combina lógica de programación, pensamiento computacional, SQL y diseño de software con el uso estratégico de IA Generativa y copilots de desarrollo, permitiendo al estudiante:
Diseñar soluciones asistidas por IA
Auditar y validar resultados generados por modelos de lenguaje
Optimizar código y consultas SQL
Automatizar procesos de modelado y documentación técnica
La metodología se basa en el principio “Aprende haciendo”, utilizando laboratorios prácticos, bases de datos reales, simuladores, herramientas de IA, plataformas e-learning y flujos de trabajo híbridos (Humano + IA), asegurando que cada concepto aprendido se aplique inmediatamente.
El proceso incluye evaluaciones prácticas y de desempeño, seguimiento personalizado, grupos reducidos y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación, preparando al participante para demostrar sus habilidades en entrevistas técnicas, pruebas prácticas y en su entorno profesional.
Opciones de Pago
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