Módulos del Curso
Dominio 1: Ingerir datos con Microsoft Fabric
Explore cómo Microsoft Fabric permite ingerir y orquestar datos de varios orígenes (como archivos, bases de datos o servicios web) a través de flujos de datos, cuadernos y canalizaciones—dominando técnicas avanzadas de ingesta con flujos Gen2, orquestación mediante canalizaciones de Data Factory, procesamiento masivo con Apache Spark y análisis en tiempo real con centros de eventos y KQL para transformar datos raw en insights accionables.
Módulo 1: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
- Introducción
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Módulo 2: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
- Introducción
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
Módulo 3: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres de Spark, permitiéndole analizar y procesar datos en un Lakehouse a escala.
- Introducción
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajar con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajar con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Módulo 4: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos en Microsoft Fabric
Un centro de eventos de Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o varias bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.
- Introducción
- Empiece con un Eventhouse
- Uso eficaz de KQL
- Vistas materializadas y funciones almacenadas
- Ejercicio: Trabajo con datos en un centro de eventos
Dominio 2: Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric
En esta ruta de aprendizaje se presentan los componentes fundamentales de la implementación de un lakehouse de datos con Microsoft Fabric—combinando la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos, implementando arquitecturas robustas con Delta Lake, diseñando capas de datos mediante arquitectura de medallas (Bronce, Plata, Oro) y procesando datos a gran escala con Apache Spark para crear una solución analítica integral en una única plataforma SaaS.
Módulo 5: Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
- Introducción
- Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Exploración de equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitación y uso de Microsoft Fabric
Módulo 6: Comienza con lakehouses en Microsoft Fabric
Los almacenes de lago combinan la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución de datos tipo lakehouse para un análisis exhaustivo en una única plataforma SaaS.
- Introducción
- Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
- Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
- Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
- Ejercicio: Creación de una instancia de Microsoft Fabric Lakehouse
Módulo 7: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
- Introducción
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajar con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajar con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Módulo 8: Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
Las tablas de un almacén de lago de datos de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
- Introducción
- Descripción de Delta Lake
- Creación de tablas delta
- Optimizar tablas delta
- Uso de tablas delta en Spark
- Uso de tablas delta con datos de streaming
- Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
Módulo 9: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
- Introducción
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Módulo 10: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
- Introducción
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
Módulo 11: Organización de un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas
Explorar el potencial del diseño de arquitectura de medallas en Microsoft Fabric. Organice y transforme los datos en las capas Bronce, Plata y Oro de un almacén de lago de datos para un análisis optimizado.
- Introducción
- Descripción de la arquitectura de medallas
- Implementar una arquitectura de medallón en Fabric
- Consulte e informe sobre los datos en su almacén de lago de Fabric
- Consideraciones para administrar el almacén de lago
- Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas
Dominio 3: Implementación de inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric
Ingesta, transformación y análisis de datos de streaming con Microsoft Fabric—dominando las capacidades de inteligencia en tiempo real para capturar flujos de eventos con Eventstream, almacenar y consultar datos de alta velocidad en centros de eventos mediante KQL, crear visualizaciones dinámicas con paneles en tiempo real y automatizar acciones basadas en patrones detectados, permitiéndole construir soluciones analíticas que responden instantáneamente a cambios en los datos.
Módulo 12: Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
El análisis de flujos de datos en tiempo real es una funcionalidad crítica para cualquier solución moderna de análisis de datos. Puede usar las funcionalidades de inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric para ingerir, consultar y procesar flujos de datos.
- Introducción
- ¿Qué es el análisis de datos en tiempo real?
- Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
- Ingesta y transformación de datos en tiempo real
- Almacenar y consultar datos en tiempo real
- Visualización de datos en tiempo real
- Automatizar acciones
- Ejercicio: Exploración de la inteligencia en tiempo real en Fabric
Módulo 13: Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric
Las secuencias de eventos de Microsoft Fabric en Inteligencia en tiempo real (RTI) permiten ingerir y transformar datos en tiempo real.
- Introducción
- Componentes de Eventstream
- Orígenes y destinos de Eventstream
- Transformaciones de Eventstream
- Ejercicio: Ingesta de datos en tiempo real con Eventstream en Microsoft Fabric
Módulo 14: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos de Microsoft Fabric
Un centro de eventos de Microsoft Fabric proporciona un almacén escalable y flexible para los datos en tiempo real.
- Introducción
- Empiece con un Eventhouse
- Uso eficaz de KQL
- Vistas materializadas y funciones almacenadas
- Ejercicio: Trabajo con datos en un centro de eventos
Módulo 15: Crear paneles en tiempo real con Microsoft Fabric
El panel en tiempo real es una funcionalidad de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric que se puede usar para crear visualizaciones de datos en tiempo real.
- Introducción
- Introducción a los paneles en tiempo real
- Organización y filtrado de datos del panel
- Administración y optimización de paneles
- Ejercicio: Introducción a los paneles en tiempo real
Dominio 4: Implementación de un almacenamiento de datos con Microsoft Fabric
Explore el proceso de almacenamiento de datos y aprenda a cargar, supervisar, asegurar y consultar un almacén en Microsoft Fabric—construyendo almacenamientos de datos relacionales empresariales con capacidades avanzadas de T-SQL, implementando estrategias eficientes de carga mediante canalizaciones y Dataflow Gen2, asegurando datos con enmascaramiento dinámico y seguridad a nivel de fila/columna, y supervisando el rendimiento para optimizar consultas y garantizar disponibilidad en soluciones analíticas de misión crítica.
Módulo 16: Introducción al análisis integral con Microsoft Fabric
Descubra cómo puede Microsoft Fabric satisfacer las necesidades analíticas de su empresa en una sola plataforma. Descubra cómo funciona Microsoft Fabric y vea cómo puede utilizarlo para el análisis.
- Introducción
- Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Exploración de equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitación y uso de Microsoft Fabric
Módulo 17: Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
Los almacenamientos de datos son almacenes analíticos basados en un esquema relacional para admitir consultas SQL. Microsoft Fabric le permite crear un almacenamiento de datos relacional en el área de trabajo e integrarlo fácilmente con otros elementos de la solución de análisis de un extremo a otro.
- Introducción
- Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
- Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
- Consulta y transformación de datos
- Preparación de datos para análisis e informes
- Protección y supervisión del almacenamiento de datos
- Ejercicio: Análisis de datos en un almacenamiento de datos
Módulo 18: Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Exploración de estrategias de carga de datos
- Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
- Carga de datos mediante T-SQL
- Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
- Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric
Módulo 19: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Consultar datos
- Uso del editor de consultas SQL
- Exploración del editor de consultas de objetos visuales
- Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
- Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Módulo 20: Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
Un almacenamiento de datos es un componente fundamental de una solución de análisis empresarial. Es importante aprender a supervisar un almacenamiento de datos para que pueda comprender mejor la actividad que se produce en él.
- Introducción
- Supervisión de métricas de capacidad
- Supervisión de la actividad actual
- Supervisión de consultas
- Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Módulo 21: Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Exploración del enmascaramiento dinámico de datos
- Implementación de la seguridad de nivel de fila
- Implementación de la seguridad a nivel de columna
- Configuración de permisos pormenorizados de SQL mediante T-SQL
- Ejercicio: Protección de un almacén en Microsoft Fabric
Dominio 5: Administración de un entorno de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de software como servicio para el análisis de datos. Obtenga información sobre cómo administrar el entorno a través de la integración continua o la implementación continua (CI/CD), la supervisión y la seguridad—implementando control de versiones con Git, automatizando despliegues mediante canalizaciones de implementación, monitoreando actividades con el Centro de supervisión, configurando modelos de seguridad multicapa y estableciendo gobernanza de datos para gestionar entornos empresariales complejos de manera eficiente y segura.
Módulo 22: Implementación de la integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric implementa CI/CD mediante canalizaciones de integración e implementación de Git. Estas herramientas le ayudan a colaborar con su equipo de desarrollo y le proporcionan un proceso eficaz para entregar y actualizar contenido.
- Introducción
- Descripción de la integración continua y entrega continua (CI/CD)
- Implementación del control de versiones y la integración de Git
- Implementación de canalizaciones de implementación
- Automatización de CI/CD mediante las API de Fabric
- Ejercicio: Implementar canalizaciones de implementación en Microsoft Fabric
Módulo 23: Supervisión de actividades en Microsoft Fabric
La supervisión le ayuda a obtener visibilidad sobre el estado de los sistemas de datos. El Centro de supervisión de Microsoft Fabric recopila y agrega datos de actividades de Fabric. Microsoft Fabric Activator le ayuda a realizar acciones cuando se detectan patrones o condiciones en los datos de streaming.
- Introducción
- Descripción de la supervisión
- Uso del Centro de supervisión de Microsoft Fabric
- Realizar acciones con El activador de Microsoft Fabric
- Ejercicio: Supervisión de la actividad del tejido en el centro de supervisión
Módulo 24: Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric usa un modelo de seguridad de varias capas con controles de acceso en distintos niveles.
- Introducción
- Descripción del modelo de seguridad de Fabric
- Configuración de permisos de área de trabajo y elementos
- Aplicación de permisos pormenorizados
- Ejercicio: Protección del acceso a datos en Microsoft Fabric
Módulo 25: Administrar un entorno de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una solución SaaS para el análisis de datos de un extremo a otro. Como administrador, puede configurar características y administrar el acceso para satisfacer las necesidades de su organización.
- Introducción
- Descripción de la arquitectura de Fabric
- Descripción del rol de administrador de Fabric
- Administración de la seguridad de Fabric
- Gobernanza de datos en Fabric
Descripción del Curso
Este programa está diseñado para profesionales con experiencia en datos que buscan diseñar, implementar y operar soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Combina teoría y práctica avanzada en ingesta, transformación, orquestación, seguridad y optimización de pipelines y lakehouses.
Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Fabric data engineer associate (DP-700)
Además, por la compra de este curso, los participantes recibirán Azure Data Fundamentals (DP-900) totalmente gratis en modalidad offline (videos pregrabados con instructores certificados).
Los participantes aprenderán a diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en Azure, garantizando el flujo de datos, almacenamiento eficiente, integración de fuentes y seguridad en la gestión de datos.
Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar espacios de trabajo de Fabric (Spark, OneLake, Data Workflows)
- Implementar control de versiones, pipelines CI/CD y proyectos de base de datos
- Aplicar controles de seguridad (acceso por nivel de fila, columna, archivo, sensibilidad, registros)
- Diseñar e implementar ingestas y transformaciones masivas y en streaming con SQL, PySpark o KQL
- Orquestar flujos con pipelines, notebooks y disparadores programados o por eventos
- Configurar monitoreo, alertas y optimizar rendimiento de soluciones de datos
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Experiencia previa en ingesta, transformación y carga de datos (ETL)
- Conocimientos avanzados en SQL, PySpark o KQL
- Familiaridad con conceptos de data warehouse, lakehouse, pipelines y modelos de seguridad de datos
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) | 32 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Descripción del Curso
Este programa está diseñado para profesionales con experiencia en datos que buscan diseñar, implementar y operar soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Combina teoría y práctica avanzada en ingesta, transformación, orquestación, seguridad y optimización de pipelines y lakehouses.
Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Fabric data engineer associate (DP-700)
Además, por la compra de este curso, los participantes recibirán Azure Data Fundamentals (DP-900) totalmente gratis en modalidad offline (videos pregrabados con instructores certificados).
Los participantes aprenderán a diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en Azure, garantizando el flujo de datos, almacenamiento eficiente, integración de fuentes y seguridad en la gestión de datos.
Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar espacios de trabajo de Fabric (Spark, OneLake, Data Workflows)
- Implementar control de versiones, pipelines CI/CD y proyectos de base de datos
- Aplicar controles de seguridad (acceso por nivel de fila, columna, archivo, sensibilidad, registros)
- Diseñar e implementar ingestas y transformaciones masivas y en streaming con SQL, PySpark o KQL
- Orquestar flujos con pipelines, notebooks y disparadores programados o por eventos
- Configurar monitoreo, alertas y optimizar rendimiento de soluciones de datos
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Experiencia previa en ingesta, transformación y carga de datos (ETL)
- Conocimientos avanzados en SQL, PySpark o KQL
- Familiaridad con conceptos de data warehouse, lakehouse, pipelines y modelos de seguridad de datos
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) | 32 horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadasTodos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
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2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
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Tu futuro profesional comienza aquí
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Metodología de Aprendizaje
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Opciones de Pago
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