Certificación internacional AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA‑C01)

Descripción del Curso

El curso AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) prepara a los profesionales para construir, operacionalizar, desplegar y mantener soluciones y pipelines de machine learning (ML) escalables y seguros en AWS. Bajo el enfoque del Método de Aprendizaje Práctico, los participantes reciben un paquete de entrada a la nube para aplicar conceptos en entornos reales a través de talleres y laboratorios prácticos, aprendiendo a ingerir y transformar datos, entrenar y refinar modelos, automatizar la orquestación con pipelines CI/CD y asegurar los flujos de trabajo de ML. Al finalizar, dominarás soluciones operativas clave como el despliegue de modelos y endpoints (Amazon SageMaker), la monitorización profunda del rendimiento de la inferencia (SageMaker Clarify y Model Monitor), y la optimización de la infraestructura, dejándote totalmente preparado para desempeñarte con eficacia como Ingeniero de Machine Learning y aprobar con éxito el nuevo examen de certificación internacional.

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Ingerir, transformar y preparar datos para el modelado, garantizando la integridad de la información y mitigando sesgos mediante el uso de herramientas como AWS Glue y Amazon SageMaker Data Wrangler
• Seleccionar, entrenar y refinar modelos de ML, eligiendo los algoritmos adecuados, optimizando hiperparámetros y evaluando las métricas de rendimiento
• Automatizar el aprovisionamiento y los flujos de trabajo configurando pipelines de integración y entrega continuas (CI/CD) utilizando SageMaker Pipelines y herramientas de orquestación de AWS
• Monitorizar y optimizar la inferencia en producción, detectando la desviación de datos (drift) y anomalías utilizando Amazon SageMaker Model Monitor y SageMaker Clarify
• Implementar seguridad y cumplimiento avanzados para cargas de trabajo de ML en AWS, incluyendo controles de acceso (IAM), anonimización de datos y aislamiento seguro de red (VPC)
• Administrar y optimizar la infraestructura de ML, seleccionando los recursos informáticos y de almacenamiento adecuados para el entrenamiento y la inferencia mientras se controlan los costos
• Prepararse para la certificación AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01), garantizando el dominio de las mejores prácticas de ingeniería de ML en la nube

Prerrequisitos

Cursos Requeridos

• Certificación internacional AWS Certified Cloud Practitioner

¿Qué Incluye Este Curso?

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

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