Certificación internacional AWS Certified Data Engineer - Associate

El curso AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01) está diseñado para proporcionar habilidades prácticas en el diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS. Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube par…

40 horas
Certificado Oficial
Instructores Expertos
Aprendizaje Online
Certificación internacional AWS Certified Data Engineer - Associate
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Módulos del Curso

Módulo I: Bienvenido a AWS Academy Data Engineering

  • Requisitos previos y objetivos del curso
  • Resumen del curso

  • Decisiones basadas en datos
  • El canal de datos: infraestructura para decisiones basadas en datos
  • El papel del ingeniero de datos en las organizaciones basadas en datos
  • Estrategias de datos modernas
  • Laboratorio: Acceso y análisis de datos mediante Amazon S3
  • Verificación de conocimientos

  • Las cinco V de los datos: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor
  • Volumen y velocidad
  • Variedad tipos de datos
  • Variedad fuentes de datos
  • Veracidad y valor
  • Actividades para mejorar la veracidad y el valor
  • Actividad: Planificación de su canalización
  • Verificación de conocimientos

  • Marco y lentes de buena arquitectura de AWS
  • Actividad: Uso del marco de buena arquitectura
  • La evolución de las arquitecturas de datos
  • Arquitectura de datos moderna en AWS
  • Canalización de arquitectura de datos moderna: ingesta y almacenamiento
  • Canalización de arquitectura de datos moderna: procesamiento y consumo
  • Canalización de análisis de streaming
  • Laboratorio: Consulta de datos mediante Athena - Verificación de conocimientos

  • Revisión de seguridad en la nube 
  • Seguridad de las cargas de trabajo de análisis
  • Seguridad del aprendizaje automático
  • Escalado: descripción general
  • Crear una infraestructura escalable
  • Creación de componentes escalables
  • Verificación de conocimientos

  • Comparación de ETL y ELT
  • Introducción a la manipulación de datos
  • Descubrimiento de datos
  • Estructuración de datos
  • Limpieza de datos
  • Enriquecimiento de datos
  • Validación de datos
  • Publicación de datos
  • Verificación de conocimientos

  • Comparación de la ingesta de lotes y flujos
  • Procesamiento de ingesta por lotes
  • Herramientas de ingesta diseñadas específicamente
  • AWS Glue para procesamiento de ingesta por lotes
  • Consideraciones de escala para el procesamiento por lotes
  • Laboratorio: realización de ETL en un conjunto de datos mediante AWS Glue
  • Kinesis para procesamiento de flujos
  • Consideraciones de escala para el procesamiento de flujos
  • Ingesta de datos de IoT por flujo
  • Verificación de conocimientos

  • Almacenamiento en la arquitectura de datos moderna
  • Almacenamiento en lago de datos
  • Almacenamiento de datos
  • Bases de datos diseñadas específicamente
  • Almacenamiento en apoyo pipeline
  • Almacenamiento seguro
  • Laboratorio: Almacenamiento y análisis de datos mediante Amazon Redshift
  • Verificación de conocimientos

  • Conceptos de procesamiento de big data
  • Apache Hadoop
  • Apache chispa
  • Amazon EMR
  • Administrar sus clústeres de Amazon EMR
  • Laboratorio: procesamiento de registros mediante Amazon EMR
  • Apache Hudi - Laboratorio: Actualización de datos dinámicos in sitio
  • Verificación de conocimientos

  • Conceptos de ML
  • El ciclo de vida del ML
  • Enmarcar el problema del ML para alcanzar el objetivo empresarial
  • Recolectando datos
  • Aplicar etiquetas a datos de entrenamiento con objetivos conocidos
  • Actividad: Etiquetado con SageMaker Ground Truth
  • Preprocesamiento de datos
  • Ingeniería de características
  • Desarrollar un modelo
  • Implementación de un modelo
  • Infraestructura de aprendizaje automático en AWS
  • Creador de sabios
  • Demostración: preparación de datos y entrenamiento de un modelo con SageMaker
  • Demostración: preparación de datos y entrenamiento de un modelo con SageMaker Canvas
  • Servicios de IA/ML en AWS

  • Considerar los factores que influyen en la selección de herramientas
  • Comparación de herramientas y servicios de AWS
  • Demostración: análisis y visualización de datos con AWS IoT Analytics y QuickSight
  • Selección de herramientas para un caso de uso de análisis de juegos
  • Laboratorio: Análisis y visualización de datos en streaming con Kinesis Data Firehose, OpenSearch Service y paneles de OpenSearch
  • Verificación de conocimientos

  • Automatización de la implementación de infraestructura
  • CI/CD
  • Automatización con funciones escalonadas
  • Laboratorio: Creación y orquestación de canalizaciones ETL mediante el uso de Athena y funciones de paso
  •  Verificación de conocimientos

  • Descripción general de la certificación AWS 

Descripción del Curso

El curso AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01) está diseñado para proporcionar habilidades prácticas en el diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS.

Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales, y utilizarán herramientas como AWS Glue, Amazon Redshift, Kinesis, DynamoDB, SageMaker y AWS EMR. Aprenderán a diseñar soluciones de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos para entornos de Big Data, Business Intelligence y Machine Learning.

Este curso está dirigido a ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos y profesionales de ETL que deseen certificarse como AWS Certified Data Engineer Associate y desarrollar competencias clave en la nube.

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la infraestructura y los servicios de AWS para datos, como Amazon S3, RDS, DynamoDB, Redshift y Glue
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos, optimizando la ingesta, procesamiento y almacenamiento
  • Aplicar principios de seguridad y gobernanza de datos, asegurando conformidad con regulaciones
  • Escalar soluciones de datos en AWS, implementando arquitecturas de alto rendimiento y bajo costo
  • Automatizar procesos ETL en AWS, utilizando AWS Glue, Step Functions y Lambda
  • Optimizar el rendimiento en entornos de Big Data, con AWS EMR y Apache Spark
  • Implementar soluciones de análisis de datos, integrando Amazon Athena, QuickSight y Kinesis
  • Prepararse para la certificación AWS Certified Data Engineering - Associate, validando el dominio de las mejores prácticas de ingeniería de datos en AWS

Prerrequisitos

Cursos Requeridos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Contar con la certificación AWS Certified Cloud Practitioner o demostrar experiencia equivalente en AWS
  • Conocimientos básicos en bases de datos y en el lenguaje SQL
  • Familiaridad con los conceptos de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos
  • Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en aplicar los conocimientos adquiridos en entornos de datos reales

¿Qué Incluye Este Curso?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Certificación internacional AWS Certified Data Engineer - Associate 40 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable

  • Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org

Se requiere iniciar sesión

Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.

Descripción del Curso

El curso AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01) está diseñado para proporcionar habilidades prácticas en el diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS.

Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales, y utilizarán herramientas como AWS Glue, Amazon Redshift, Kinesis, DynamoDB, SageMaker y AWS EMR. Aprenderán a diseñar soluciones de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos para entornos de Big Data, Business Intelligence y Machine Learning.

Este curso está dirigido a ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos y profesionales de ETL que deseen certificarse como AWS Certified Data Engineer Associate y desarrollar competencias clave en la nube.

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la infraestructura y los servicios de AWS para datos, como Amazon S3, RDS, DynamoDB, Redshift y Glue
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos, optimizando la ingesta, procesamiento y almacenamiento
  • Aplicar principios de seguridad y gobernanza de datos, asegurando conformidad con regulaciones
  • Escalar soluciones de datos en AWS, implementando arquitecturas de alto rendimiento y bajo costo
  • Automatizar procesos ETL en AWS, utilizando AWS Glue, Step Functions y Lambda
  • Optimizar el rendimiento en entornos de Big Data, con AWS EMR y Apache Spark
  • Implementar soluciones de análisis de datos, integrando Amazon Athena, QuickSight y Kinesis
  • Prepararse para la certificación AWS Certified Data Engineering - Associate, validando el dominio de las mejores prácticas de ingeniería de datos en AWS

Prerrequisitos

Cursos Requeridos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Contar con la certificación AWS Certified Cloud Practitioner o demostrar experiencia equivalente en AWS
  • Conocimientos básicos en bases de datos y en el lenguaje SQL
  • Familiaridad con los conceptos de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos
  • Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en aplicar los conocimientos adquiridos en entornos de datos reales

¿Qué Incluye Este Curso?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
Certificación internacional AWS Certified Data Engineer - Associate 40 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

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