Módulos del Curso
Módulo 1: Data Engineering
Creación de repositorios como S3, EBS, EFS, implementación de pipelines de ingesta (batch/streaming) con Kinesis, Glue, EMR; transformación de datos mediante ETL, Spark y AWS Batch
Módulo 2: Exploratory Data Analysis
Limpieza y preparación de datos, detección de outliers, imputación, escalado, generación de features y visualización exploratoria usando notebooks
Módulo 3: Feature Engineering y Visualización
Técnicas avanzadas como codificación, normalización, reducción dimensional, binning, para optimización del rendimiento de modelos
Módulo 4: Modelado – 1
Selección del algoritmo adecuado (regresión, clasificación, clustering), configuración de parámetros iniciales, detección de overfitting/underfitting
Módulo 5: Modelado – 2
Entrenamiento en SageMaker, ajuste de hiperparámetros, técnicas de regularización, validación cruzada y evaluación con métricas como ROC, F1, RMSE
Módulo 6: Deep Learning y EML
Incursión en redes neuronales, frameworks como TensorFlow / PyTorch, modelos embebidos y recomendadores, estructuras de redes profundas .
Módulo 7: Implementación y Operaciones – 1
Implementación de endpoints de inferencia (realtime & batch), hardware adecuado (CPU vs GPU), contenedores en SageMaker, ECS, Lambda, Terraform/CloudFormation
Módulo 8: Implementación y Operaciones – 2
Pipelines CI/CD para ML con SageMaker Pipelines, CodePipeline/Build/Deploy, escalado automático y despliegue por fases
Módulo 9: Monitoreo y Mantenimiento
Monitoreo de endpoints con SageMaker Model Monitor, métricas/instrumentación con CloudWatch, X‑Ray, logs insights
Módulo 10: Seguridad y Costos
Mejores prácticas de seguridad en ML (IAM, cifrado, VPC), etiquetado, cost optimization CloudWatch, CloudTrail
Módulo 11: Laboratorios Integrales + Preparación
Simulación end-to-end con dataset real: ingesta, EDA, training, deployment, monitoreo; resolución de casos y simulacros MLS‑C01 relacionados
Descripción del Curso
Certificación avanzada diseñada para profesionales con al menos 2 años de experiencia en desarrollo, arquitectura y despliegue de soluciones de Machine Learning (ML) o Deep Learning en AWS. Valida la capacidad para diseñar, construir, entrenar, optimizar y mantener modelos de ML que resuelvan problemas empresariales en la nube
Objetivos del Curso
Diseñar y construir pipelines de datos escalables para ML en AWS. Limpiar, explorar y visualizar datasets de forma efectiva. Seleccionar y entrenar modelos adecuados para problemas de negocio. Optimizar modelos mediante técnicas de ajuste e identificación de sobreajuste. Desplegar modelos en producción usando servicios como SageMaker. Monitorear desempeño y costos, y gestionar versiones de modelos. Implementar prácticas de seguridad y compliance para modelos de ML.
Prerrequisitos
Al menos 1–2 años de experiencia práctica desplegando soluciones de ML o Deep Learning. 🔷 Comprender y explicar algoritmos básicos de ML. 🔷 Experiencia en optimización de hiperparámetros. 🔷 Familiaridad con frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, MXNet). 🔷 Conocer buenas prácticas de entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos Objetivo principal:
- asegurar que el candidato posee tanto los conocimientos teóricos como la experiencia práctica necesaria para crear soluciones de ML robustas y operables en AWS
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS‑C01) | None horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Se requiere iniciar sesión
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Descripción del Curso
Certificación avanzada diseñada para profesionales con al menos 2 años de experiencia en desarrollo, arquitectura y despliegue de soluciones de Machine Learning (ML) o Deep Learning en AWS. Valida la capacidad para diseñar, construir, entrenar, optimizar y mantener modelos de ML que resuelvan problemas empresariales en la nube
Objetivos del Curso
Diseñar y construir pipelines de datos escalables para ML en AWS. Limpiar, explorar y visualizar datasets de forma efectiva. Seleccionar y entrenar modelos adecuados para problemas de negocio. Optimizar modelos mediante técnicas de ajuste e identificación de sobreajuste. Desplegar modelos en producción usando servicios como SageMaker. Monitorear desempeño y costos, y gestionar versiones de modelos. Implementar prácticas de seguridad y compliance para modelos de ML.
Prerrequisitos
Al menos 1–2 años de experiencia práctica desplegando soluciones de ML o Deep Learning. 🔷 Comprender y explicar algoritmos básicos de ML. 🔷 Experiencia en optimización de hiperparámetros. 🔷 Familiaridad con frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, MXNet). 🔷 Conocer buenas prácticas de entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos Objetivo principal:
- asegurar que el candidato posee tanto los conocimientos teóricos como la experiencia práctica necesaria para crear soluciones de ML robustas y operables en AWS
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS‑C01) | None horas |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadasTodos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
- Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
- Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
- Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.
6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
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