WhatsApp: +573224181125
customerservice@infinity.org

Curso AWS Machine Learning Engineer Associate

Certificación de nivel Associate enfocada en validar tus habilidades para implementar, operar y mantener soluciones de machine learning en producción usando AWS, especialmente Amazon SageMaker. Valida capacidades prácticas en creación de pipelines, CI/CD, seguridad y MLOps.

24 horas
Certificado Oficial
Instructores Expertos
Aprendizaje Online
Preinscribirse Ver Contenido Temático
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA‑C01)
AWS Academy Member Institution logo

Módulos del Curso

Módulo 1: Preparación y Limpieza de Datos

  • Ingesta y almacenamiento de datos en S3, EFS, FSx, EBS, RDS, DynamoDB

  • Procesamiento por lotes y streaming (Kinesis, Data Wrangler, Glue)

  • Técnicas de limpieza, transformación y ingeniería de características

  • Detección de valores atípicos, manejo de datos faltantes, enmascaramiento/anónimos

  • Prevención de sesgos en datos y preparación para entrenamiento

  • Selección de algoritmos, modelos preconstruidos y servicios AI (Rekognition, Translate, Bedrock)

  • Entrenamiento con SageMaker: hiperparámetros, regularización, over/underfitting

  • Manejo de versiones en SageMaker Model Registry

  • Métricas de evaluación: matriz de confusión, ROC, F1, RMSE; interpretación con SageMaker Clarify

  • Depuración de modelos con SageMaker Model Debugger

  • Tipos de endpoints de inferencia: tiempo real, batch, serverless

  • Selección y aprovisionamiento de instancias (CPU vs GPU) y contenedores (SageMaker, ECR, ECS/EKS, Lambda)

  • Ingeniería de infraestructuras como código: CloudFormation, CDK

  • Estrategias de escalado automático basado en métricas operacionales

  • CI/CD para ML: pipelines con CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, SageMaker Pipelines

  • Monitoreo de inferencia y datos: SageMaker Model Monitor, detección de drifts

  • Monitorización de infraestructura: CloudWatch, X-Ray, Logs Insights, Lambda Insights

  • Gestión de costos: CloudTrail, Cost Explorer y etiquetado de recursos

  • Seguridad y acceso: IAM, roles, políticas, VPC, SageMaker Security features

  • Buenas prácticas para CI/CD seguros y auditorías

  • Ejecución de pipeline completo: desde ingesta de datos hasta despliegue y monitoreo en producción

  • Implementaciones multietapa usando infraestructura real o simulada

  • Uso de datasets reales y retadores en escenarios empresariales

  • Talleres de debugging de datos, entrenamiento y endpoints

  • Simulados con estilos oficiales: opción múltiple, múltiples respuestas, ordenar, matching

  • Casos de estudio por dominio, discusión de soluciones

  • Revisión de whitepapers y AWS Well-Architected Framework relevantes

  • Estrategias de estudio basado en gaps identificados y sesiones de Q&A

Descripción del Curso

Certificación de nivel Associate enfocada en validar tus habilidades para implementar, operar y mantener soluciones de machine learning en producción usando AWS, especialmente Amazon SageMaker. Valida capacidades prácticas en creación de pipelines, CI/CD, seguridad y MLOps.

Objetivos del Curso

Al completar la capacitación, serás capaz de:

  • Diseñar y ejecutar pipelines de ML en AWS
  • Entrenar, evaluar y afinar modelos usando SageMaker
  • Automatizar despliegues con CI/CD e infraestructura como código
  • Monitorear modelos en producción y actuar frente a drift o errores
  • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y acceso

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Mínimo 1 año de experiencia en ML Engineering en AWS (SageMaker, Glue, etc
  • )
  • Roles previos recomendados: Data Scientist, Data Engineer, Backend o DevOps
  • Conocimientos en ML básico, codificación, CI/CD, despliegue y monitoreo

¿Qué Incluye Este Curso?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA‑C01) 24 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable

  • Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org

Se requiere iniciar sesión

Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.

Iniciar Sesión Registrarse

Descripción del Curso

Certificación de nivel Associate enfocada en validar tus habilidades para implementar, operar y mantener soluciones de machine learning en producción usando AWS, especialmente Amazon SageMaker. Valida capacidades prácticas en creación de pipelines, CI/CD, seguridad y MLOps.

Objetivos del Curso

Al completar la capacitación, serás capaz de:

  • Diseñar y ejecutar pipelines de ML en AWS
  • Entrenar, evaluar y afinar modelos usando SageMaker
  • Automatizar despliegues con CI/CD e infraestructura como código
  • Monitorear modelos en producción y actuar frente a drift o errores
  • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y acceso

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Mínimo 1 año de experiencia en ML Engineering en AWS (SageMaker, Glue, etc
  • )
  • Roles previos recomendados: Data Scientist, Data Engineer, Backend o DevOps
  • Conocimientos en ML básico, codificación, CI/CD, despliegue y monitoreo

¿Qué Incluye Este Curso?

Nuestra Oferta de Valor Beneficio para el Participante o Empresa
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA‑C01) 24 horas
• Clases en vivo con instructores expertos certificados. • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso.
• Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. • Aprendizaje aplicado desde el primer día: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube.
• Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad.
• Certificación Internacional incluida • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner.
• Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional.
• Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen.
• Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente.
• Atención personalizada, grupos reducidos y evaluaciones de desempeño con la IA. • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. Examinador de desempeños proctorizado con IA.
• Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA.
• Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos • Asistencia posterior, acceso a materiales por 12 meses y actualizaciones continuas.
• Certificados de Aprobación y/o participación. • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution

• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés

• Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

¿Por qué elegir Infinity Training Institute?

1. Certificaciones internacionales garantizadas
Todos nuestros cursos están certificados Internacionalmente:
    - Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés.
    - Certificación Internacional de nuestros partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
    - Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación

2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Somos un modelo único, modalidad presencial o Remota (con instructor en vivo). Tecnología + pedagogía + IA + instructores expertos + práctica real — no autoestudio ni contenido desactualizado.

3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.

4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.

5. Una combinación única en Latinoamérica y EEUU
Certificación + práctica real + IA + soporte continuo + doble diploma.

6. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.

7. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.

Tu futuro profesional comienza aquí
En Infinity Training Institute impulsamos tu crecimiento con un modelo innovador, flexible y centrado en el aprendizaje real y evaluación de desempeños. Docentes certificados, práctica intensiva, IA integrada y acompañamiento constante: una formación de clase mundial.

Metodología de Aprendizaje

En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral, innovadora, centrada en aprendizaje práctico, diseñada para garantizar el desarrollo real de competencias técnicas y profesionales. Modalidades en vivo, de forma presencial o remota, con instructores certificados que guían al estudiante paso a paso mediante proyectos reales y/o simulados de entornos laborales. Nuestro modelo combina tecnología, pedagogía y experiencia aplicada, potenciando cada proceso de aprendizaje con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, reforzar conceptos, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales. A través de laboratorios reales, simuladores, herramientas IA y plataformas complementarias e-learning, el participante aprende haciendo, aplicando los conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades que puede demostrar inmediatamente en entrevistas, pruebas técnicas y/o en su entorno profesional. Nuestro enfoque incluye evaluaciones de desempeño proctorizadas con IA, grupos reducidos, seguimiento personalizado y acceso extendido a materiales y soporte post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.

Opciones de Pago

Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable

  • Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org

Se requiere iniciar sesión

Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.

Iniciar Sesión Registrarse
Descargar Temario