Diseña e implementa pipelines de ingesta de datos (batch/streaming) usando S3, Kinesis Data Streams/Firehose, Snowball, IoT. Evalúa rendimiento, durabilidad, orden y estructura del flujo de datos.
Analiza patrones de acceso y estructura de datos en S3, Redshift, DynamoDB, HDFS/EMR, optimizando formatos (Parquet, ORC) y preferencias de almacenamiento para distintas cargas de trabajo.
Selecciona y diseña arquitecturas de procesamiento con EMR (Spark/Hadoop), Glue, Lambda y Redshift Spectrum, evaluando operaciones por lotes y en tiempo real.
Determina herramientas de análisis: EMR, Athena, Redshift, Machine Learning integrada. Diseña soluciones analíticas optimizadas para latencia, rendimiento y costo.
Diseña y desarrolla dashboards y reportes usando QuickSight, Jupyter, redshift-clients, optimizando rendimiento, escalabilidad y experiencia de usuario
Implementa cifrado (KMS, SSE, SSE‑KMS), políticas de acceso (IAM, Lake Formation), auditoría (CloudTrail), integridad y cumplimiento normativo (GDPR/HIPAA)
Integra los componentes anteriores en una arquitectura completa: ingestión → almacenamiento → procesamiento → análisis → visualización, con monitoreo y escalabilidad.
Estudia escenarios reales como pipelines IoT, clickstream, ETL masivos con EMR y optimización de consultas/distribución de datos.
Hands-on con despliegue de arquitecturas Big Data en AWS: Kinesis → S3 → EMR/Glue → Redshift → QuickSight, controlando métricas de rendimiento y costo.
Ejercicios tipo exam, preguntas multi‑respuesta y análisis de casos. Estrategias para interpretación y manejo del tiempo.
Revisión de whitepapers oficiales (Big Data Analytics Options on AWS, Data Lakes, seguridad), recursos clave, plan de estudio personalizado y checklist previo al examen.
Certificación avanzada para profesionales que diseñan y operan arquitecturas de Big Data en AWS. Valida habilidades en recolección, ingesta, almacenamiento, procesamiento, análisis, visualización y seguridad de datos a gran escala
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
Recomendado pero no obligatorio:
| AWS Certified Big Data – Specialty (BDS‑C00) | Aplica |
|---|---|
| AWS Certified Big Data – Specialty (BDS‑C00) | 24 horas |
La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.
La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.
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capacita@aulamatriz.edu.co.
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La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
El instructor(en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.
La metodología persigue que el estudiante "no memorice", sino que "entienda" los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral."
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
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