Módulos

Este módulo introduce a los estudiantes al desarrollo con React y Vue.js, así como el uso de TailwindCSS para estilos. Abarca el manejo de estado, la integración con APIs y buenas prácticas de optimización.

•  ¿Qué es React? Fundamentos y conceptos básicos.
•  JSX: Sintaxis y estructura.
•  Componentes funcionales y de clase.
•  Props y State: Manejo básico de datos entre componentes.

• Introducción a los Hooks: useState y useEffect.
• Uso de Hooks para gestionar el ciclo de vida de componentes.
• Creación de Hooks personalizados

• Introducción al Context API para compartir estado global.
• Manejo de estado local con useState.
• Manejo de estado global y compartido entre componentes.

• Fundamentos de Redux: Principios de Redux, Reducers, Actions.
• Middleware en Redux: Llamadas asíncronas con redux-thunk.
• Redux Toolkit: Simplificación con Redux Toolkit.
• Uso básico de Redux en aplicaciones React.

• TailwindCSS: Introducción, instalación y configuración.
• Uso de TailwindCSS para estilos utilitarios y diseño responsivo.
• Fundamentos de Vue.js y diferencias con React.

• Uso de Fetch y Axios para obtener datos.
• Manejo de peticiones asíncronas.
• Manejo de errores y estado de carga en peticiones.

• Optimización del rendimiento con React.memo y useMemo.
• Dividiendo el código con Lazy Loading y Suspense.

Este módulo cubre el desarrollo backend con un enfoque en la creación de APIs, autenticación y autorización, y optimización de bases de datos

• Fundamentos de Django REST Framework (DRF).
• Implementación de operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete).
• Filtrado, búsqueda y paginación en APIs.
• Serialización de relaciones.
• Endpoints personalizados y acciones adicionales.

• Autenticación básica en Django REST Framework.
• Autenticación con JSON Web Tokens (JWT).
• Autenticación con OAuth 2.0.
• Control de acceso y permisos.

• Consultas avanzadas con el ORM de Django.
• Consultas complejas y SQL crudo.
• Optimización de bases de datos y uso de índices.
• Gestión de transacciones en Django.

• Pruebas unitarias en Django.
• Testing de APIs con Django REST Framework.
• Buenas prácticas en desarrollo backend.

Este módulo cubre las mejores prácticas para integrar una aplicación con APIs, tanto REST como GraphQL.

• Axios y Fetch API: Métodos de obtención de datos.
• Manejo de errores y estados de carga.

• Diferencias con REST: Ventajas de GraphQL.
• Consultas y Mutaciones básicas con Apollo Client.

• Configuración de Apollo Client en React.
• Uso de hooks para consultar y modificar datos con GraphQL.

Este módulo enseña técnicas avanzadas para mejorar el rendimiento y realizar pruebas en aplicaciones tanto de frontend como de backend

• Virtual DOM y renderizado eficiente en React.
• Optimización de consultas y respuestas en backend.

• Implementación de Code Splitting con React.lazy y Suspense.
• Carga diferida de componentes para mejorar la velocidad.

• Herramientas como Lighthouse, Chrome DevTools y herramientas de análisis en backend.
• Análisis de métricas de rendimiento.

• Unit Testing con Jest y React Testing Library.
• Pruebas de APIs con Postman y otras herramientas.

Este módulo cubre la gestión de bases de datos NoSQL, con un enfoque en MongoDB.

• Definición y características de NoSQL.
• Diferencias clave entre bases de datos NoSQL y relacionales.

• Instalación y configuración de MongoDB.
• Comandos básicos de MongoDB.

• Creación de documentos.
• Lectura de documentos.
• Actualización y eliminación de documentos.

• Creación de índices en MongoDB.
• Optimización de consultas y rendimiento.

• Replicación en MongoDB.
• Sharding para escalabilidad.

Este módulo cubre los fundamentos de Big Data, con un enfoque en Hadoop y Spark.

• Definición y características de Big Data.
• Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria.

• Introducción a arquitecturas de Big Data.
• Componentes clave de Hadoop y Spark.

• HDFS y procesamiento de datos con MapReduce.
• Introducción a Apache Spark para procesamiento en memoria.

• Procesamiento de grandes volúmenes de datos en batch.
• Optimización de tareas batch.

• Procesamiento en tiempo real con Spark Streaming.
• Optimización y escalabilidad en el procesamiento de datos.

Este módulo proporciona formación completa en inteligencia artificial aplicada utilizando Python.

• ¿Qué es el aprendizaje automático?
• Conceptos básicos del Machine Learning.
• Algoritmos de aprendizaje supervisado.

• Introducción a TensorFlow y Keras.
• Introducción a PyTorch.
• Selección de la librería adecuada según el proyecto.

• Modelos de clasificación y regresión.
• Redes neuronales y Deep Learning.
• Optimización de modelos y tuning.

• Integración de modelos de IA en aplicaciones web.
• Casos de uso prácticos en diferentes industrias.
• Desafíos éticos y futuros de la IA.

Este módulo orienta a los desarrolladores en los principios y herramientas de DevOps, utilizando Git y GitHub.

• Fundamentos de CI/CD.
• Herramientas populares para CI/CD.
• Testing automatizado y despliegue continuo.

• Introducción a Docker y conceptos básicos.
• Creación de contenedores con Docker.
• Gestión de volúmenes y redes en Docker.

• Introducción a la automatización en la nube.
• Despliegue de aplicaciones en AWS.
• Despliegue de aplicaciones en Azure.

• Conceptos básicos de Kubernetes.
• Despliegue y gestión de aplicaciones con Kubernetes.

Este módulo proporciona una base sólida en seguridad en el desarrollo web, cubriendo prácticas fundamentales de seguridad.

• Introducción a la seguridad en el desarrollo web.
• Buenas prácticas de seguridad desde el diseño.
• Autenticación y autorización seguras.

• Inyección (SQL, NoSQL, OS Command Injection).
• Cross-Site Scripting (XSS).
• Cross-Site Request Forgery (CSRF).

• ¿Qué es HTTPS y por qué es importante?
• Configuración de HTTPS en servidores web.
• Certificados SSL y gestión de claves.

• Fundamentos del cifrado.
• Protección de datos sensibles.
• Cifrado de datos en tránsito y en reposo.