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Program for FullStack Web AI Development for Programmers

Program for FullStack Web AI Development for Programmers

Módulos

Módulo 1: Control de Versiones con Git y GitHub

Este módulo ofrece una introducción a las herramientas de control de versiones Git y GitHub. Se explicará la importancia de la colaboración y el versionamiento en el desarrollo de software.

1.1.1. ¿Qué es Git y GitHub?

Diferencias entre Git (local) y GitHub (repositorio remoto).

Flujo de trabajo en Git: local y remoto.

1.1.2. Instalación de Git y configuración básica.

Configuración inicial de Git: usuario, correo y claves SSH.

1.2.1. Creación de un repositorio Git

Inicialización de un repositorio Git en local.

1.2.2. Conexión de repositorios locales con remotos

Subida de un repositorio local a GitHub.

Creación de un repositorio remoto desde GitHub.

1.3.1. Realización de commits y manejo de versiones

Creación de commits, escritura de mensajes claros y detallados.

Uso de git log y git diff para controlar versiones.

1.3.2. Creación y manejo de Pull Requests

Flujo básico de Pull Requests: creación, revisión y fusión de cambios.

Resolución de conflictos de código. 

Este módulo abarca los principios fundamentales del diseño y desarrollo frontend. Los estudiantes aprenderán a estructurar y diseñar aplicaciones web interactivas y responsivas utilizando HTML, CSS y JavaScript generando nuevas versiones con Git y Github.

2.1.1. Principios de diseño web

Diseño visual, tipografía y uso de colores.

Principios de jerarquía visual y balance.

2.1.2. Usabilidad y experiencia de usuario (UX)

Usabilidad y cómo mejorar la navegación de un sitio.

Prototipado y pruebas de usabilidad con usuarios.

2.2.1. Wireframes y prototipos rápidos

Creación de wireframes utilizando herramientas como Figma o Sketch.

2.2.2. Componentes clave de UI: botones, formularios y menús

Diseño y desarrollo de componentes visuales en HTML y CSS.

2.3.1. Formatos de imágenes: SVG, PNG, JPEG

Elección de formato según el tipo de contenido y optimización.

2.3.2. Herramientas para la optimización gráfica

Uso de herramientas como Photoshop y herramientas online para compresión de imágenes. 

2.4.1. Diseño "Mobile First"

Implementación del enfoque "Mobile First" para sitios web.

2.4.2. Frameworks CSS como Bootstrap

Uso de Bootstrap para crear interfaces responsivas rápidamente.

2.5.1. Herramientas de IA para diseño (RunwayML, DALL·E)

Introducción a la generación de imágenes por IA y su integración en sitios web.

2.6.1. HTML5 y CSS

Estructura básica de páginas web con HTML y CSS.

Nuevas etiquetas de HTML5 y mejores prácticas.

2.6.2. Flexbox y CSS Grid

Diseño avanzado de maquetación usando Flexbox y CSS Grid para páginas responsivas.

2.6.3. Introducción a JavaScript

Programación básica en JavaScript: variables, estructuras de control y funciones.

2.6.4. Manipulación del DOM

Manipulación de la estructura HTML con JavaScript y eventos.

Este módulo enseña a los estudiantes a desarrollar aplicaciones backend utilizando Python y Flask. Los estudiantes aprenderán a gestionar la lógica del servidor, la creación de APIs y la conexión con bases de datos.

3.1.1. Funcionamiento de servidores web (Apache, Nginx)

Cómo funciona un servidor web y su rol en el ecosistema de Internet.

Diferencias entre servidores HTTP estáticos y dinámicos.

3.1.2. Protocolos HTTP y manejo de peticiones

Estructura de una petición HTTP: cabeceras, cuerpo y métodos.

Códigos de estado HTTP (200, 404, 500) y su significado.

3.2.1. Instalación y configuración de Flask

Instalación de Flask y creación de un entorno virtual.

Arquitectura básica de una aplicación Flask.

3.2.2. Creación de rutas y manejo de plantillas

Uso de rutas para manejar URLs y métodos HTTP (GET, POST).

Uso de plantillas con Jinja2 para generar contenido dinámico en HTML.

3.3.1. Manejo de métodos HTTP: GET, POST, PUT, DELETE

Cómo definir rutas para manejar diferentes tipos de peticiones HTTP.

Prácticas recomendadas para el manejo seguro de datos enviados a través de formularios.

3.3.2. Validación de datos enviados por los usuarios

Validación de formularios y sanitización de entradas del usuario.

Manejo de errores en la validación de datos (errores 400 y 422)

3.4.1. Uso de SQLAlchemy para interactuar con bases de datos

Introducción a ORM (Object-Relational Mapping) con SQLAlchemy.

Mapeo de tablas a clases en Python.

3.4.2. Práctica: Implementación de CRUD con Flask

Creación de rutas y vistas para operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete).

Implementación de CRUD utilizando SQLAlchemy y Flask.

3.4.3. Aplicación transversal de Git y GitHub

Versionamiento de cambios en la base de datos y manejo de migraciones.

Resolución de conflictos y gestión de ramas en proyectos colaborativos

Los estudiantes aprenderán a desplegar aplicaciones web en servidores y plataformas de hosting. El módulo cubrirá prácticas para garantizar la seguridad y la escalabilidad de las aplicaciones.

4.1.1. Diferencias entre hosting compartido, VPS y en la nube

Comparación entre diferentes opciones de hosting y sus ventajas y desventajas.

Selección del tipo de hosting adecuado para diferentes proyectos web.

4.1.2. Práctica: Despliegue básico en un servidor

Configuración de servidores básicos para aplicaciones Flask.

Uso de servidores SSH para la administración remota de servidores.

4.2.1. Despliegue en Heroku y Netlify

Pasos para desplegar aplicaciones en plataformas de hosting gratuitas.

Configuración de variables de entorno en plataformas como Heroku.

4.2.2. Integración con Git para despliegue continuo

Configuración de despliegue automático con Git para actualizaciones continuas.

Uso de herramientas CI/CD para automatizar el proceso de despliegue.

4.3.1. Configuración de dominios personalizados

Vinculación de dominios personalizados con proveedores de hosting.

Configuración de registros DNS para el correcto funcionamiento de los dominios.

4.3.2. Implementación de HTTPS y certificados SSL

Proceso de instalación de certificados SSL para asegurar la comunicación.

Configuración de HTTPS para asegurar las peticiones entre servidor y cliente.

Se enseñarán los diferentes tipos de nubes y proveedores de servicios en la nube. Se incluirá una discusión sobre las implicaciones en seguridad, privacidad y costos al adoptar la nube en proyectos web.

5.1.1. Comparación entre los tipos de nube

Características de la nube pública, privada e híbrida.

Casos de uso para cada tipo de nube en proyectos web y empresariales.

5.2. Principales proveedores de servicios en la nube

Descripción general de los principales proveedores de servicios en la nube.

Comparación de costos, características y escalabilidad entre plataformas.

5.3.1. Escalabilidad y sostenibilidad

Ventajas de la escalabilidad automática en la nube.

Impacto ambiental y económico del uso de la nube.

Este módulo enseñará el uso de herramientas de IA generativa para la creación de contenido en aplicaciones web. Se discutirán también los aspectos éticos y de responsabilidad en el uso de la IA.

6.1.1. Uso de ChatGPT para la creación de contenido textual

Creación de descripciones, respuestas automáticas y artículos mediante IA.

Personalización de salidas generadas por ChatGPT para contenido específico.

6.2.1. Creación de imágenes con IA

Generación de imágenes personalizadas basadas en descripciones de texto con DALL·E.

Edición básica de imágenes generadas por IA.

6.3.1. Generación de videos automatizados

Creación de videos utilizando HeyGen y otros algoritmos de generación de video.

Aplicación de IA para automatizar la edición y producción de videos.

6.4.1. Integración de herramientas de IA en proyectos web

Uso de API's de IA generativa para la integración en sitios web y aplicaciones.

Creación de contenido dinámico con IA para mejorar la experiencia del usuario.

ChatGPT Plus The FullStack Web AI Development Program is designed for programmers who want to practically integrate the latest web development technologies with the power of generative artificial intelligence. Throughout this intensive training, participants acquire key skills to build complete web applications from scratch, covering both frontend and backend development, collaborative version control, database interaction, and cloud deployment. The program’s approach goes beyond traditional development by incorporating AI tools such as ChatGPT, DALL·E, and HeyGen to automate creative processes, enhance user experience, and boost developer productivity. Students don’t just learn to code—they learn to apply principles of design, software architecture, web security, and modern DevOps practices in a hands-on, project-based learning environment.

Upon completing the training, you will be able to:

  • Version Control: Understand and apply Git and GitHub workflows in collaborative environments, including repository setup, commits, branching, and pull requests
  • Conflict Resolution: Master techniques to effectively resolve code conflicts within development teams
  • Professional Web Design: Gain skills in UI/UX, HTML5, CSS3, and frameworks like Bootstrap to create visually appealing, accessible, and responsive web applications
  • Web Interactivity: Implement frontend functionality using JavaScript by manipulating the DOM and handling events
  • Generative Artificial Intelligence: Learn to integrate tools like ChatGPT, DALL·E, and HeyGen into web projects to enhance user experience through automated content
  • SQL Databases: Understand the relational structure of databases, design them using ER diagrams, apply normalization rules, and manage data using SQL
  • Backend Development with Flask: Build dynamic web applications using Python and Flask, handle HTTP requests, create RESTful APIs, and apply backend architecture and security principles
  • Cloud Deployment: Understand types of hosting and cloud environments (public, private, hybrid), and learn to deploy projects on platforms like Heroku and Netlify following security best practices
  • DevOps Automation: Set up CI/CD pipelines with GitHub to optimize development and delivery workflows
  • Professional Readiness: Strengthen practical skills to tackle technical interviews, job assessments, and international certifications through the development of a real-world project

To participate in this training, attendees must meet the following requirements:

  • Experience as a developer in any programming language, or have completed the Software Development Fundamentals course (logic and programming from scratch) at Infinity Training Institute
  • Basic to intermediate knowledge of the Python programming language
  • Basic to intermediate knowledge of SQL

Program for FullStack Web AI Development for Programmers Applies
Program for FullStack Web AI Development for Programmers 112 hours

Learning Methodology

The learning methodology, regardless of the modality (in-person or remote), is based on the development of workshops or labs that lead to the construction of a project, emulating real activities in a company.

The instructor (live), a professional with extensive experience in work environments related to the topics covered, acts as a workshop leader, guiding students' practice through knowledge transfer processes, applying the concepts of the proposed syllabus to the project.

The methodology seeks that the student does not memorize, but rather understands the concepts and how they are applied in a work environment.

As a result of this work, at the end of the training the student will have gained real experience, will be prepared for work and to pass an interview, a technical test, and/or achieve higher scores on international certification exams.

Conditions to guarantee successful results:
  • a. An institution that requires the application of the model through organization, logistics, and strict control over the activities to be carried out by the participants in each training session.
  • b. An instructor located anywhere in the world, who has the required in-depth knowledge, expertise, experience, and outstanding values, ensuring a very high-level knowledge transfer.
  • c. A committed student, with the space, time, and attention required by the training process, and the willingness to focus on understanding how concepts are applied in a work environment, and not memorizing concepts just to take an exam.

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Description

ChatGPT Plus The FullStack Web AI Development Program is designed for programmers who want to practically integrate the latest web development technologies with the power of generative artificial intelligence. Throughout this intensive training, participants acquire key skills to build complete web applications from scratch, covering both frontend and backend development, collaborative version control, database interaction, and cloud deployment. The program’s approach goes beyond traditional development by incorporating AI tools such as ChatGPT, DALL·E, and HeyGen to automate creative processes, enhance user experience, and boost developer productivity. Students don’t just learn to code—they learn to apply principles of design, software architecture, web security, and modern DevOps practices in a hands-on, project-based learning environment.

Objectives

Upon completing the training, you will be able to:

  • Version Control: Understand and apply Git and GitHub workflows in collaborative environments, including repository setup, commits, branching, and pull requests
  • Conflict Resolution: Master techniques to effectively resolve code conflicts within development teams
  • Professional Web Design: Gain skills in UI/UX, HTML5, CSS3, and frameworks like Bootstrap to create visually appealing, accessible, and responsive web applications
  • Web Interactivity: Implement frontend functionality using JavaScript by manipulating the DOM and handling events
  • Generative Artificial Intelligence: Learn to integrate tools like ChatGPT, DALL·E, and HeyGen into web projects to enhance user experience through automated content
  • SQL Databases: Understand the relational structure of databases, design them using ER diagrams, apply normalization rules, and manage data using SQL
  • Backend Development with Flask: Build dynamic web applications using Python and Flask, handle HTTP requests, create RESTful APIs, and apply backend architecture and security principles
  • Cloud Deployment: Understand types of hosting and cloud environments (public, private, hybrid), and learn to deploy projects on platforms like Heroku and Netlify following security best practices
  • DevOps Automation: Set up CI/CD pipelines with GitHub to optimize development and delivery workflows
  • Professional Readiness: Strengthen practical skills to tackle technical interviews, job assessments, and international certifications through the development of a real-world project

To participate in this training, attendees must meet the following requirements:

  • Experience as a developer in any programming language, or have completed the Software Development Fundamentals course (logic and programming from scratch) at Infinity Training Institute
  • Basic to intermediate knowledge of the Python programming language
  • Basic to intermediate knowledge of SQL

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Learning Methodology

The learning methodology, regardless of the modality (in-person or remote), is based on the development of workshops or labs that lead to the construction of a project, emulating real activities in a company.

The instructor (live), a professional with extensive experience in work environments related to the topics covered, acts as a workshop leader, guiding students' practice through knowledge transfer processes, applying the concepts of the proposed syllabus to the project.

The methodology seeks that the student does not memorize, but rather understands the concepts and how they are applied in a work environment.

As a result of this work, at the end of the training the student will have gained real experience, will be prepared for work and to pass an interview, a technical test, and/or achieve higher scores on international certification exams.

Conditions to guarantee successful results:
  • a. An institution that requires the application of the model through organization, logistics, and strict control over the activities to be carried out by the participants in each training session.
  • b. An instructor located anywhere in the world, who has the required in-depth knowledge, expertise, experience, and outstanding values, ensuring a very high-level knowledge transfer.
  • c. A committed student, with the space, time, and attention required by the training process, and the willingness to focus on understanding how concepts are applied in a work environment, and not memorizing concepts just to take an exam.

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