Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

Módulos

Módulo 1: Introducción a Microsoft Fabric y su arquitectura

  • Fundamentos de Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Warehouse, OneLake.

  • Servicios principales: Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, Eventstreams.

  • Diferencias con otras plataformas (Synapse, Databricks, etc.).

  • Navegación por el portal y configuración inicial de espacios de trabajo.

  • Importación de datos desde fuentes on-premises y cloud.

  • Conectores disponibles y configuración de dataflows.

  • Ingesta incremental vs completa.

  • Automatización y control de calidad de datos.

  • Fundamentos de Eventstreams.

  • Configuración de entradas (inputs) y salidas (outputs).

  • Streaming con Spark Structured Streaming y KQL.

  • Casos de uso con sensores, logs y aplicaciones en vivo.

  • Uso de notebooks con PySpark y Spark SQL.

  • Transformaciones con dataflows: limpieza, combinación, enriquecimiento.

  • Manejo de errores y optimización de tareas de transformación.

  • Diferencias entre Lakehouse y Data Warehouse en Fabric.

  • Definición de tablas, particiones y formatos de almacenamiento (Delta, Parquet).

  • Creación de vistas, relaciones y modelos tabulares.

  • Optimización de esquemas de datos.

  • Creación de Pipelines en Fabric.

  • Uso de triggers programados y basados en eventos.

  • Llamado de notebooks, dataflows y external data.

  • Manejo de dependencias y errores en pipelines complejos.

  • Configuración de roles y permisos (RBAC).

  • Aplicación de políticas de acceso por fila, columna y archivo.

  • Etiquetado de datos sensibles y uso de Microsoft Purview.

  • Auditoría y cumplimiento normativo.

  • Uso de métricas en tiempo real y logs de actividad.

  • Detección de cuellos de botella y optimización de rendimiento.

  • Integración con Power BI para monitoreo visual.

  • Alertas automatizadas y notificaciones.

  • Versionado y control de código con Git en Fabric.

  • CI/CD para flujos de datos, notebooks y reportes.

  • Uso de plantillas y despliegue en múltiples entornos.

  • Introducción a Terraform, ARM templates y PowerShell.

  • Estrategias para responder preguntas por escenario.

  • Práctica con laboratorios y simulacros.

  • Revisión de casos de estudio reales.

  • Guía de recursos y autoevaluación.

Este programa está diseñado para profesionales con experiencia en datos que buscan diseñar, implementar y operar soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Combina teoría y práctica avanzada en ingesta, transformación, orquestación, seguridad y optimización de pipelines y lakehouses.

Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:

Fabric data engineer associate (DP-700)

Además, por la compra de este curso, los participantes recibirán Azure Data Fundamentals (DP-900) totalmente gratis en modalidad offline (videos pregrabados con instructores certificados).

Los participantes aprenderán a diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en Azure, garantizando el flujo de datos, almacenamiento eficiente, integración de fuentes y seguridad en la gestión de datos.

Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Configurar espacios de trabajo de Fabric (Spark, OneLake, Data Workflows)
  • Implementar control de versiones, pipelines CI/CD y proyectos de base de datos
  • Aplicar controles de seguridad (acceso por nivel de fila, columna, archivo, sensibilidad, registros)
  • Diseñar e implementar ingestas y transformaciones masivas y en streaming con SQL, PySpark o KQL
  • Orquestar flujos con pipelines, notebooks y disparadores programados o por eventos
  • Configurar monitoreo, alertas y optimizar rendimiento de soluciones de datos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Experiencia previa en ingesta, transformación y carga de datos (ETL)
  • Conocimientos avanzados en SQL, PySpark o KQL
  • Familiaridad con conceptos de data warehouse, lakehouse, pipelines y modelos de seguridad de datos

Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) Aplica
Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) 32 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.

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Descripción

Este programa está diseñado para profesionales con experiencia en datos que buscan diseñar, implementar y operar soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Combina teoría y práctica avanzada en ingesta, transformación, orquestación, seguridad y optimización de pipelines y lakehouses.

Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:

Fabric data engineer associate (DP-700)

Además, por la compra de este curso, los participantes recibirán Azure Data Fundamentals (DP-900) totalmente gratis en modalidad offline (videos pregrabados con instructores certificados).

Los participantes aprenderán a diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en Azure, garantizando el flujo de datos, almacenamiento eficiente, integración de fuentes y seguridad en la gestión de datos.

Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.

Objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Configurar espacios de trabajo de Fabric (Spark, OneLake, Data Workflows)
  • Implementar control de versiones, pipelines CI/CD y proyectos de base de datos
  • Aplicar controles de seguridad (acceso por nivel de fila, columna, archivo, sensibilidad, registros)
  • Diseñar e implementar ingestas y transformaciones masivas y en streaming con SQL, PySpark o KQL
  • Orquestar flujos con pipelines, notebooks y disparadores programados o por eventos
  • Configurar monitoreo, alertas y optimizar rendimiento de soluciones de datos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:

  • Experiencia previa en ingesta, transformación y carga de datos (ETL)
  • Conocimientos avanzados en SQL, PySpark o KQL
  • Familiaridad con conceptos de data warehouse, lakehouse, pipelines y modelos de seguridad de datos

ofrece

Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) Aplica
Certificación Internacional Fabric Data Engineer Associate (DP-700) 32 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor(en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante "no memorice", sino que "entienda" los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral."

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.

Preinscripción

No necesitas pagar para preinscribirte. Al preinscribirte, separas un cupo en el grupo para este curso o programa. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar tu inscripción.

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